2006, № 4 · МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Применение байесовского классификатора для распознавания классов целей
1 ОАО "Научно-исследовательский электромеханический институт" (ОАО "НИЭМИ")
Аннотация
На основе минимизации верхней границы Чернова для вероятности ошибки и расстояния Бхатачария синтезирован байесовский классификатор для распознавания классов целей. Проведено сравнение данного классификатора с существующими методами распознавания классов целей, позволяющее установить его преемственность. Рассмотрен пример использования предлагаемого классификатора.
Для цитирования
Субботин С.В., Большаков Д.Ю. Применение байесовского классификатора для распознавания классов целей // Журнал радиоэлектроники. – 2006. – № 4.
Литература
- ПАТРИК Э. Основы теории распознавания образов. /Пер. с англ; Под ред. Б.Р. Левина. - М.: Сов. Радио, 1980.
- ФУКУНАГА. К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. /Пер. с англ. - М.: Наука, 1979.
- ШИРМАН Я.Д., Горшков С.А., Лещенко С.П. и др. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование. - Зарубежная электроника. - 1996. - № 11. c. 3-63.
- СУББОТИН С.В., Большаков Д.Ю. Сравнительный анализ фильтрации сложного сигнала при малом отношении сигнал - шум с помощью дискретного вейвлет-преобразования и быстрого преобразования Фурье. - Вычислительные устройства и ПО РЛС (тематический сборник, вып. 2) ОАО "Концерн ПВО "Алмаз-Антей", 2005, - c. 108-112
- ПУГАЧЕВ В.П. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: Мир, 1995.