Применение байесовского классификатора для распознавания классов целей
Abstract
На основе минимизации верхней границы Чернова для вероятности ошибки и расстояния Бхатачария синтезирован байесовский классификатор для распознавания классов целей. Проведено сравнение данного классификатора с существующими методами распознавания классов целей, позволяющее установить его преемственность. Рассмотрен пример использования предлагаемого классификатора.
Аннотация (на русском)
Применение байесовского классификатора для распознавания классов целей
На основе минимизации верхней границы Чернова для вероятности ошибки и расстояния Бхатачария синтезирован байесовский классификатор для распознавания классов целей. Проведено сравнение данного классификатора с существующими методами распознавания классов целей, позволяющее установить его преемственность. Рассмотрен пример использования предлагаемого классификатора.
For citation
Subbotin S.V., Bolshakov D.I. Применение байесовского классификатора для распознавания классов целей // Journal of Radio Electronics. – 2006. – No. 4.
References
- ПАТРИК Э. Основы теории распознавания образов. /Пер. с англ; Под ред. Б.Р. Левина. - М.: Сов. Радио, 1980.
- ФУКУНАГА. К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. /Пер. с англ. - М.: Наука, 1979.
- ШИРМАН Я.Д., Горшков С.А., Лещенко С.П. и др. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование. - Зарубежная электроника. - 1996. - № 11. c. 3-63.
- СУББОТИН С.В., Большаков Д.Ю. Сравнительный анализ фильтрации сложного сигнала при малом отношении сигнал - шум с помощью дискретного вейвлет-преобразования и быстрого преобразования Фурье. - Вычислительные устройства и ПО РЛС (тематический сборник, вып. 2) ОАО "Концерн ПВО "Алмаз-Антей", 2005, - c. 108-112
- ПУГАЧЕВ В.П. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: Мир, 1995.