ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2026, № 4 · РАДИОТЕХНИКА

Алгоритмы компенсации переходных процессов в рекурсивных фильтрах междупериодного накопления отраженного сигнала

А.С. Солонар1, Е.Н. Буйлов1, Д.В. Лещенко1

1 «КБ Радар» - управляющая компания холдинга «Системы радиолокации», Минск, Беларусь
Полный текст DOI: 10.30898/1684-1719.2026.4.4 УДК 621.396.96 EDN ALDXXM

Аннотация

В статье рассмотрены обобщенные структуры и алгоритмы работы рекурсивных устройств междупериодного накопления флуктуирующей последовательности отраженного сигнала (когерентного и некогерентного). В ходе исследования проведен анализ причин возникновения переходных процессов в накопителях, а также оценено их влияние на параметры огибающей пачки отраженного сигнала. Разработаны алгоритмы компенсации переходных процессов для когерентных и некогерентных накопителей, реализованных с использованием рекурсивных фильтров. Практическая значимость предложенных решений проиллюстрирована результатами математического моделирования, демонстрирующими их эффективность.

  • междупериодная обработка
  • рекурсивный фильтр
  • когерентное накопление
  • некогерентное накопление
  • медленно и быстро флуктуирующий отраженный сигнал
  • компенсация переходных процессов
  • коэффициент корреляции
Abstract (in English)

Algorithms for compensating transient processes in recursive filters of interperiodic accumulation of the reflected signal

The article discusses generalized structures and algorithms for recursive devices for inter-period accumulation of a fluctuating sequence of a reflected signal (coherent and non-coherent). The study analyzes the causes of transient processes in the accumulators and evaluates their impact on the envelope parameters of the reflected signal. Algorithms for compensating transient processes have been developed for coherent and non-coherent accumulators implemented using recursive filters. The practical significance of the proposed solutions is illustrated by the results of mathematical modeling, which demonstrate their effectiveness.

Для цитирования

Солонар А.С., Буйлов Е.Н., Лещенко Д.В. Алгоритмы компенсации переходных процессов в рекурсивных фильтрах междупериодного накопления отраженного сигнала // Журнал радиоэлектроники. – 2026. – № 4. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2026.4.4

Литература

  1. Охрименко А. Е. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. - М.: Воениздат. 1983. - 456 с.
  2. Охрименко А. Е. Теоретические основы радиолокации. - Минск: МВИЗРУ ПВО, 1976. - 430 с.
  3. Ширман Я. Д. и др. Радиоэлектронные системы: основы построения и теория. Справочник. - М.: Радиотехника, 2007. - 512 с.
  4. Ширман Я. Д. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. - М.: Радио и связь, 1981. - 416 с.
  5. Охрименко А. Е. Основы обработки и передачи информации. - Минск: МВИЗРУ ПВО, 1990. - 180 с.
  6. Горшков С. А., Латушкин В. В., Седышев С. Ю. Основы радиолокации: Конспект лекций. - Минск: ВА РБ. - 2004.
  7. Гейстер С. Р., Семашко П. Г. Междупериодное когерентное накопление принятого сигнала при переменном периоде повторения зондирующего сигнала // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. - 2021. - Т. 19. - №. 7. - C. 40-48.
  8. Гейстер С. Р., Козлов С. В. Системное проектирование радиолокационных станций: учебно-методическое пособие. - Минск: БГУИР, 2025. - 306 с.
  9. Дятко А. А. и др. Использование стационарных фильтров с конечной импульсной характеристикой в интересах междупериодной обработки гауссовских радиолокационных сигналов // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатики. - 2015. - №. 6. - С. 142-146.
  10. Kumar A. Singh R. Patel S.Inter-pulse Accumulation in Pulsed Radar: A Comparative Study of FIR and IIR Filtering for SNR Enhancement // IEEE Access, 2021.
  11. Толмачева А. С. и др. Применение быстродействующих рекурсивно-сепарабельных фильтров для обработки зашумленных изображений // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2023. - Т. 26. - № 1. - С. 56-62. https://doi.org/10.21293/1818-0442-2023-26-1-56-62.
  12. Белокуров В. А. Когерентное межобзорное накопление флуктуирующих пачек импульсов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. - 2019. - №. 68. - С. 15-20.
  13. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. - М.: ООО Бином-Пресс, 2007. - 656 с.
  14. Dewald K. et al. IIR Filter Transient Suppression by Signal Shifting // IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON). - 2014. - C. 153-158. https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2014.6868488.
  15. Кошелев В. И. Белокуров В. А. Межобзорное накопление отраженных радиолокационных сигналов на фоне негауссовских коррелированных помех // Радиотехника и электроника. - 2022. - Т. 67. - №. 4. - С. 361-368.