ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2012, № 1 · БИОМЕДИЦИНСКАЯ РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

Задача распознавания образов для диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ

Ф.Н. Григорьев1, Н.А. Кузнецов1

1 ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Москва, Россия
Полный текст (PDF) УДК 616.8/831.2-072 EDN OXTCQZ

Аннотация

Для диагностики болезни Паркинсона определяется вектор оценок нормированной корреляционной последовательности сигнала О2-А2 ЭЭГ пациента. Построено линейное решающее правило - гиперплоскость, разделяющая множество векторов, соответствующих больным и здоровым пациентам. Проведено моделирование диагностики заболеваний по реальным данным.

  • диагностика
  • болезнь Паркинсона
  • оценка
  • нормированная корреляционная последовательность
  • линейное решающее правило
  • разделяющая гиперплоскость
Abstract (in English)

The vector of estimates of normalized correlation sequence for signal O2-A2 EEG patient was defined for the diagnosis of Parkinson's disease. The linear decision rule - a hyperplane separating the sets of vectors corresponding to the patients and healthy individuals was created. The simulation of disease diagnosis in the real data was made.

Для цитирования

Григорьев Ф.Н., Кузнецов Н.А. Задача распознавания образов для диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ // Журнал радиоэлектроники. – 2012. – № 1.

Литература

  1. Беритов И.С. Структура и функции коры большого мозга. М.: Наука. 1969.
  2. Осовец С.М., Гинзбург Д.А., Гурфинкель В.С. и др. Электрическая активность мозга: механизмы и интерпретация. // Успехи физических наук, 1983, т. 141., вып. 1., с. 103 - 150.
  3. Щекутьев Г.А. Методика электроэнцефалографии. В кн.: Нейрофизиологические исследования в клинике. М.: Антидор, 2001, с. 16-24.
  4. Болдырева Г.Н. Стабильность спектрально-когерентных характеристик ЭЭГ человека. // Успехи физиологических наук, 1994, т.25, № 1, с. 68-104.
  5. Воронов В.Г. Выявление статистически значимых особенностей в частотных спектрах электроэнцефалограмм. // Труды YIII Международной конференции" Новые информационные технологии в медицине и технологии". Украина, Гурзуф, 2000, c. 244-245.
  6. Электрофизиологическое исследование стационарной активности в головном мозге. М.: Наука, 1983.
  7. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука. 1969, 383с.
  8. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974, 416с.
  9. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука 1979, 448с.