Задача распознавания образов для диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ

Abstract

The vector of estimates of normalized correlation sequence for signal O2-A2 EEG patient was defined for the diagnosis of Parkinson's disease. The linear decision rule - a hyperplane separating the sets of vectors corresponding to the patients and healthy individuals was created. The simulation of disease diagnosis in the real data was made.

• diagnosis
• parkinson's disease
• estimate
• normalized correlation sequence
• linear decision rule
• decomposable hyperplane

Аннотация (на русском)

Задача распознавания образов для диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ

Для диагностики болезни Паркинсона определяется вектор оценок нормированной корреляционной последовательности сигнала О2-А2 ЭЭГ пациента. Построено линейное решающее правило - гиперплоскость, разделяющая множество векторов, соответствующих больным и здоровым пациентам. Проведено моделирование диагностики заболеваний по реальным данным.

For citation

References

1. Беритов И.С. Структура и функции коры большого мозга. М.: Наука. 1969.
2. Осовец С.М., Гинзбург Д.А., Гурфинкель В.С. и др. Электрическая активность мозга: механизмы и интерпретация. // Успехи физических наук, 1983, т. 141., вып. 1., с. 103 - 150.
3. Щекутьев Г.А. Методика электроэнцефалографии. В кн.: Нейрофизиологические исследования в клинике. М.: Антидор, 2001, с. 16-24.
4. Болдырева Г.Н. Стабильность спектрально-когерентных характеристик ЭЭГ человека. // Успехи физиологических наук, 1994, т.25, № 1, с. 68-104.
5. Воронов В.Г. Выявление статистически значимых особенностей в частотных спектрах электроэнцефалограмм. // Труды YIII Международной конференции" Новые информационные технологии в медицине и технологии". Украина, Гурзуф, 2000, c. 244-245.
6. Электрофизиологическое исследование стационарной активности в головном мозге. М.: Наука, 1983.
7. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука. 1969, 383с.
8. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974, 416с.
9. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука 1979, 448с.