ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2014, № 7 · МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Исследование возможностей и характеристик методов снижения уровня шума при обработке сигналов, основанных на применении вейвлет-технологии

В.О. Браун1, В.П. Долгушин1, В.Н. Лоза1, И.В. Пампуха1

1 Военный институт Киевского национального университета имени Тараса Шевченка, Украина
Полный текст УДК 621.396.967 EDN SMUYJL

Аннотация

В работе приведены результаты вычислительного эксперимента характеристик методов снижения уровня шумов (трешолдинга) при обработке сигналов на основе вейвлет-анализа. Приведены примеры применения трешолдинга для "очистки" от шума радиолокационных сигналов.

  • шумоподавление
  • трешолдинг
  • Sound suppression
  • tresholding
  • радиолокационные сигналы
  • вейвлет-анализ
Abstract (in English)

The results of computing experiments of the methods for decreasing of radio interference level (tresholding) while processing of impulses based on wavelet analysis are represented in this paper. The examples of tresholding application for «clearance» from interference of radar impulses were given.

Для цитирования

Браун В.О., Долгушин В.П., Лоза В.Н., Пампуха И.В. Исследование возможностей и характеристик методов снижения уровня шума при обработке сигналов, основанных на применении вейвлет-технологии // Журнал радиоэлектроники. – 2014. – № 7.

Литература

  1. Смоленцев Н.К. Вейвлет-анализ в MATLAB - М.: ДМК Пресс, 2010. - 448 с.
  2. Воробьёв В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.:Изд-во ВУС, 1999. - 204 с.
  3. Дьяконов В.П. MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров. - М.: ДМК Пресс, 2011. - 976 с.
  4. Добеши И. Десять лекций по вэейвлетам. - Ижевск НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001. - 464с.
  5. Бурнаев Е.В. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов. - М.:МФТИ, 2007. - 138 с.
  6. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов - М.: Мир, 2005. - 671 с.
  7. Чуи К. Справочник по вероятностным расчётам - М.: Воениздат, 1970. - 468с.
  8. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. Основы теории всплесков. Успехи математических наук, 1998, т.53, №6, с. 53-128.
  9. Долгушин В.П., Лоза В.Н., Борзак А.Н., Жиров Б.Г. Распознавание класса целей методом оценки статистических параметров вектора вейвлет-декомпозиции сигнала // Сборник научных трудов Военного института Киевского национального университета имени Тараса Шевченка №45, 2014, с. 24 - 33.
  10. D.L. Donoho. Denoising by Soft - Threshokling. IEEE Transactions on Information Theory, 1995. - p. 613-627.