Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2014, № 7 · MATHEMATICAL MODELS IN RADIO ELECTRONICS PROBLEMS

Исследование возможностей и характеристик методов снижения уровня шума при обработке сигналов, основанных на применении вейвлет-технологии

V.O. Braun1, V.P. Dolgushin1, V.N. Loza1, I.V. Pampukha1

1 Военный институт Киевского национального университета имени Тараса Шевченка, Ukraine
Full text UDC 621.396.967 EDN SMUYJL

Abstract

The results of computing experiments of the methods for decreasing of radio interference level (tresholding) while processing of impulses based on wavelet analysis are represented in this paper. The examples of tresholding application for «clearance» from interference of radar impulses were given.

  • radar impulses
  • wavelet analysis
Аннотация (на русском)

Исследование возможностей и характеристик методов снижения уровня шума при обработке сигналов, основанных на применении вейвлет-технологии

В работе приведены результаты вычислительного эксперимента характеристик методов снижения уровня шумов (трешолдинга) при обработке сигналов на основе вейвлет-анализа. Приведены примеры применения трешолдинга для "очистки" от шума радиолокационных сигналов.

For citation

Braun V.O., Dolgushin V.P., Loza V.N., Pampukha I.V. Исследование возможностей и характеристик методов снижения уровня шума при обработке сигналов, основанных на применении вейвлет-технологии // Journal of Radio Electronics. – 2014. – No. 7.

References

  1. Смоленцев Н.К. Вейвлет-анализ в MATLAB - М.: ДМК Пресс, 2010. - 448 с.
  2. Воробьёв В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.:Изд-во ВУС, 1999. - 204 с.
  3. Дьяконов В.П. MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров. - М.: ДМК Пресс, 2011. - 976 с.
  4. Добеши И. Десять лекций по вэейвлетам. - Ижевск НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001. - 464с.
  5. Бурнаев Е.В. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов. - М.:МФТИ, 2007. - 138 с.
  6. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов - М.: Мир, 2005. - 671 с.
  7. Чуи К. Справочник по вероятностным расчётам - М.: Воениздат, 1970. - 468с.
  8. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. Основы теории всплесков. Успехи математических наук, 1998, т.53, №6, с. 53-128.
  9. Долгушин В.П., Лоза В.Н., Борзак А.Н., Жиров Б.Г. Распознавание класса целей методом оценки статистических параметров вектора вейвлет-декомпозиции сигнала // Сборник научных трудов Военного института Киевского национального университета имени Тараса Шевченка №45, 2014, с. 24 - 33.
  10. D.L. Donoho. Denoising by Soft - Threshokling. IEEE Transactions on Information Theory, 1995. - p. 613-627.