ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2014, № 9 · МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Построение ортогонального банка фильтров на основе преобразований Эрмита для обработки сигналов

Д.А. Балакин1, В.В. Штыков1

1 Национальный исследовательский университет «МЭИ», Россия
Полный текст УДК 621.37,51-74 EDN TMMQUP

Аннотация

В работе излагаются принципы построения ортогонального банка фильтров на основе преобразований Эрмита. Осуществляется проверка работоспособности разработанного алгоритма фильтрации на моделях последовательности импульсов, состоящих из суммы функций Эрмита различных порядков. Продемонстрировано выделение локальных особенностей исследуемого процесса. В качестве исследуемого сигнала выступает акустическая запись с грудной клетки человека.

  • банк ортогональных фильтров
  • преобразование Эрмита
  • функции Эрмита
  • локальные особенности
Abstract (in English)

The article states the main principles of construction of orthogonal filters bank based on Hermit transform. The test of availability of developed filtering algorithm is realized on the models of pulse sequences based on the sum of Hermit functions. The local features of the investigated process are shown. The acoustic recording with human chest is performed as a test signal.

Для цитирования

Балакин Д.А., Штыков В.В. Построение ортогонального банка фильтров на основе преобразований Эрмита для обработки сигналов // Журнал радиоэлектроники. – 2014. – № 9.

Литература

  1. Jean-Bernard Martens. The Hermite Transform - Theory. // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, 1990, vol. 38, pp. 1595-1606.
  2. Jean-Bernard Martens. The Hermite Transform - Applications. // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, 1990, vol. 38, pp. 1607-1618.
  3. Е.А. Павельева, А. С. Крылов. Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глаза методом преобразования Эрмита. // Информатика и её применения, 2010, т. 4, №. 1, с. 79-82.
  4. Е.А. Павельева, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. Развитие информационной технологии идентификации человека по радужной оболочке глаза на основе преобразований Эрмита. // Системы высокой доступности, 2009, №. 1, с. 36-42.
  5. Н.В. Мамаев, А. С. Лукин, Д. В. Юрин, М. А. Глазкова, В. Е. Синицин. Алгоритм нелокального среднего на основе разложения по функциям Эрмита в задачах компьютерной томографии. // 23-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GrephiCon 2013. Владивосток, Россия, 2013, с. 254-258.
  6. Е. Янке, Ф. Эмде, Ф. Лёш. Специальные функции. - М.: Наука, 1964. - 344 с.
  7. Г. Сеге. Ортогональные многочлены. - М.: Физматгиз, 1962, - 500 с.
  8. Д. А. Балакин, В. В. Штыков. Использование функций параболического цилиндра для вейвлет-анализа. // Вестник МЭИ, 2013, №5, с. 119-123.
  9. С. И. Баскаков. Радиотехнические цепи и сигналы. - М.: Высш. школа, 2000, - 450 с.
  10. И С Градштейн, И. М. Рыжик Таблицы интегралов, сумм рядов и произведений. - М.: Физматгиз, 1963, - 1100 с
  11. Н. М. Астафьева. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. // Успехи физических наук, 1996, №11, том 166.
  12. П. К. Суетин. Классические ортогональные многочленеы, М.: Физматлит, 2005, - 480 с
  13. Д. А. Балакин. Цифровой стетоскоп. //Биомедицинская радиоэлектроника, 2012, №9, с.58-62.
  14. Жирков А. О. Нейросетевой анализ и сопоставление частотно - временных векторов на основе краткосрочного спектрального представления и адаптивного преобразования Эрмита. // A.О. Жирков, Д.Н. Корчагин, А.С. Лукин, А.С. Крылов, Ю.М. Баяковский. - М.: Институт прикладной математики РАН, 2001.
  15. Математическая энциклопедия т. 5 Под ред. Виноградова И.М. - М.: Советская энциклопедия, 1985, - 623 с.