ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. ISSN 1684-1719. 2021. № 8
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.8.10
УДК: 621.396.969
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ БОКОВЫХ ЛЕПЕСТКОВ СЖАТОГО СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ ИНВЕРСНОГО ФИЛЬТРА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Р. Г. Хафизов
Поволжский государственный технологический университет, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
Статья поступила в редакцию 22 июня 2021 г.
Аннотация. В работе представлены результаты оценки параметров боковых лепестков сжатого сигнала на выходе инверсного фильтра в условиях неопределенности, вызванной наличием нулевых значений в спектре сигнала, при использовании методов коррекции и ограничения спектра сигнала по уровню или по частоте. Оценка параметров боковых лепестков производилась по отношению энергии главного пика к энергии боковых лепестков и уровню максимального бокового лепестка.
Ключевые слова: инверсная фильтрация, боковые лепестки, сжатие сигнала, критические компоненты, устранение неопределенности.
Abstract. The paper presents the results of the parameters assessment of the lateral petals of the compressed signal at the inversion filter output under the conditions of uncertainty, caused by the presence of zero values in the signal spectrum when using the methods of correction and limiting the signal spectrum or frequency spectrum. Assessment of the lateral petals parameters was made according to the radio of the main peak energy to the energy of the lateral petals and the level of maximum lateral petal.
Key words: inverse filtration, lateral petals, signal compression, critical components, uncertainty elimination.
1. Василенко Г.И., Тараторин А.М. Восстановление изображений. Москва, Радио и связь. 1986. 304 с.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Москва, Техносфера. 2005. 1072 с.
3. Schneider M., Habets E.A.P. Iterative DFT-Domain Inverse Filter Optimization Using a Weighted Least-Squares Criterion. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2019. V.27. №12. P.1957–1969.
4. Zhang Yo. et al. Super-resolution surface mapping for scanning radar: inverse filtering based on the fast iterative adaptive approach. IEEE transactions on geoscience and remote sensing. 2018. V.56. №1. P.127–144. DOI: 10.1109/TGRS.2017.2743263.
5. Mudukutore A.S., Chandrasekar V., Keeler R.J. Pulse compression for weather radars. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing. 1998. V.36. №1. P.125–142.
6. Абраменков В.В., Васильченко О.В., Семченков С.М., Печенев Е.А. Инверсная фильтрация импульсных сигналов. Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. №4. С.42–53.
7. Семченков С. М., Печенев Е. А. Способ повышения разрешающей способности за счет инверсной фильтрации импульсных сигналов. Радиопромышленность. 2017. №3. С.103–109.
8. Фурман Я.А., и др. Введение в контурный анализ и его приложение к обработке изображений и сигналов. Москва, ФИЗМАТЛИТ. 2002. 592 с.
9. Фурман Я.А., Казаринов А.В., Громыко Д.С. Обеспечение устойчивости инверсной фильтрации сигнала путем редукции его спектра. Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2018. №4(40). С.31-45.
10. Хафизов Р.Г. Обеспечение разрешенного образа при инверсной фильтрации сигналов в условиях неопределенности. Цифровая обработка сигналов. 2020. №1. С.50-54.
11. Хафизов Р.Г., Казаринов А.В. Оптимизация коррекции критических компонент спектра импульсного сигнала для обеспечения устойчивости инверсной фильтрации. Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2020. №2(38). С.24-33.
Для цитирования:
Хафизов Р.Г. Оценка параметров боковых лепестков сжатого сигнала на выходе инверсного фильтра в условиях неопределенности. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2021. №8. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.8.10