ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. eISSN 1684-1719. 2023. №12
Оглавление выпускаТекст статьи (pdf)
DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.12.10
УДК: 519.876.5
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫСОКОНАПРАВЛЕННОЙ
ЦИФРОВОЙ АНТЕННОЙ РЕШЕТКИ С ПРОСТРАНСТВЕННО-
КОРРЕЛЯЦИОННЫМ МЕТОДОМ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
И.М. Орощук, А.Н. Сучков, М.М. Кадочников
Тихоокеанское высшее военно-морское училище им. С.О. Макарова
690062, г. Владивосток, ул. Камский переулок, 6
Статья поступила в редакцию 10 сентября 2023 г.
Аннотация. В статье представлена статистическая модель цифровой антенной решетки с пространственно-корреляционным методом обработки сигналов. Модель получена на основе критерия Неймана-Пирсона для условий стационарного гауссова распределения выходного процесса при пространственно-корреляционной обработке сигналов. Данная модель позволяет производить численную оценку вероятностных характеристик обнаружения радиолокационного сигнала при различных порядках нелинейной обработки в условиях воздействия естественных радиопомех и может быть рекомендована для исследования и оптимизации построения конфигураций перспективных неэквидистантных цифровых антенных решеток с пространственно-корреляционной обработкой сигналов, обеспечивающих заданную пространственную помехозащищенность радиотехнических систем.
Ключевые слова: цифровая антенная решетка, нелинейная обработка сигналов, пространственно-корреляционный метод обработки сигналов, пространственная селекция, помехоустойчивость, статистическая модель, гауссово распределение, вероятностные характеристики, численное моделирование.
Автор для переписки: Сучков Андрей Николаевич, Suchkov-Andrey-1981@yandex.ru
Литература
1. Григорьев Л.Н. Цифровое формирование диаграммы направленности в фазированных антенных решетках. Москва, Радиотехника, 2010.
2. Фабрицио Джузеппе А. Высокочастотный загоризонтный радар: основополагающие принципы, обработка сигналов и практическое применение. Москва, Техносфера, 2018. 936 с.
3. Хансер Р.К. Сканирующие антенные системы. Москва, Советское радио, 1966.
4. Бенесон Л.С. Антенные решетки. Москва, Советское радио, 1966. 367 с.
5. Y. Tang, B. Jiang, T. Zhou and T. Mao. Multi-resolution composite array based radar with adaptive beamforming. IET International Radar Conference 2015, 14-16 Oct. 2015, pp. 1-4.
6. L.C. Stange, C. Metz, E. Lissel and A.F. Jacob. Multiplicatively processed antenna arrays for DBF radar applications. IEE Proceedings – Microwaves, Antennas and Propagation, 2002. Volume 149, Issue 2, pp. 106-112.
7. Weib, M. (2009) Digital Antennas, In Multistatic Surveillance and Reconnaissance: Sensor, Signals and Data Fusion (pp. 5-1 – 5-29). Educational Notes RTO-EN-SET-133, Paper 5. Neuilly-sur-Seine, France: RTO. Available from: www.rto.nato.int.abstracts.aps (date of access: 26.11.16).
8. Орощук И.М., Сучков А.Н., Василенко А.М. Пространственно-корреляционных метод обработки сигналов в неэквидистантных цифровых антенных решетках. XVII Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и их применение» Российское НТОРЭС им. А.С. Попова «Обработка сигналов в радиотехнических системах». Москва. 2015.
С.385-389.9. Орощук И.М., Сучков А.Н. Пространственно-корреляционный метод обработки сигналов декаметрового диапазона. 16-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва, РНТОРЭС им. А.С. Попова. 2014. С.302-305.
10. Орощук И.М., Сучков А.Н., Василенко А.М. Пространственно-корреляционные свойства радиосигналов декаметровых волн. Электросвязь. 2015. № 7. С. 34-39.
11. Орощук И.М., Долгих В.Н., Сучков А.Н. Вероятностные характеристики пространственно-корреляционного метода обнаружения сигналов в декаметровом диапазоне. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2013. № 12. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/iso/dec13/5/text.html
12. Dolgikh V.N., Oroshchuk I.M., Prishchepa M.N. Probabilistic Characteristics of Signal Detection by a Spatial Correlation Filter. Acoustical Physics. 2007(53); 2:190-196. New York (in Engl.).
13. Орощук И.М., Сучков А.Н. Возможности применения нелинейных цифровых антенных решеток в декаметровом диапазоне. Вестник Инженерной школы ДВФУ. 2015. № 2. С. 17-26.
14. Орощук И.М., Сучков А.Н., Мельник С.Л., Соловьев М.В. Вероятностная оценка обнаружения радиолокационного сигнала цифровой антенной решеткой с пространственно-корреляционным методом обработки сигналов. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2019. № 6. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/jun19/2/text.pdf
15. Зюко А.Г. Помехоустойчивость и эффективность систем связи. Москва, Связь, 1972.
16. Бакут П.А. Большаков И.А. Тартаковский Г.П. Вопросы статистической теории радиолокации. Москва, Сов. радио, 1964. 425 с.
17. Орощук И.М., Сучков А.Н., Жариков-Горский В.А. Методы синтеза цифровых антенных решеток декаметрового диапазона с пространственно-корреляционным методом обработки сигналов. Владивосток, ТОВВМУ. 2019. 188 с.
18. Сучков А.Н., Орощук И.М., Соловьев М.В., Мельник С.Л. Метод компенсации поля естественных радиопомех в цифровых антенных решетках с нелинейной обработкой сигналов. Морские интеллектуальные технологии. 2020. №1(47), Т.2. С.157-162.
19. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Москва, Сов. Радио, 1968.
20. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. Москва, Радио и связь, 1982.
21. Орощук И.М., Сучков А.Н. Жариков-Горский В.А. Моделирование пространственно-корреляционных характеристик поля радиосигналов и радиопомех в цифровых антенных решетках декаметровых радиоэлектронных систем. Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2017. № 3.
С. 60-68.22. Орощук И.М., Сучков А.Н., Васильев М.А. Метод моделирования отклика цифровых антенных решеток с пространственно-корреляционным методом обработки сигналов. Международная конференция «Техническая эксплуатация водного транспорта: проблемы и пути развития». Петропавловск-Камчатский. 2019. С.111-116.
23. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Москва, Высшая школа, 2006. 575 с.
Для цитирования:
Орощук И.М., Сучков А.Н., Кадочников М.М. Статистическая модель высоконаправленной цифровой антенной решетки пространственно-корреляционным методом обработки сигналов. // Журнал радиоэлектроники. – 2023. – №. 12. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.12.10