Сравнительный анализ эффективности методов борьбы со спектрально-локальными помехами

Аннотация

В предложенной работе, применительно к задачам дистанционного зондирования, анализируются методы обработки цифровых изображений способные в автоматическом режиме устранять спектрально-локальные помехи. Используются: метод перенормировки с ограничением, метод опорного изображения и, предложенная недавно, модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения. С помощью процедуры дефокусировки, с последующим наложением спектрально-локальной помехи и дополнительных шумов, моделируется подобие искаженного радиоизображения. Сравнение эффективности методов восстановления изображений производится как по экспертным оценкам, так и по объективным критериям (метрикам) качества.

• дистанционное зондирование
• обработка изображений
• фильтр Винера
• метод опорного изображения
• спектрально-локальные помехи
• модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения

Abstract (in English)

Testing of the effectiveness of methods for combating spectral-local interference

In the proposed work, as applied to remote sensing tasks, the methods of digital image processing capable of automatically eliminating spectral-local interference are analyzed. The following are used: the method of renormalization with limitation, the method of reference image and, recently proposed, a modification of the Wiener filter based on the method of reference image. Using the defocusing procedure, with subsequent imposition of spectral-local interference and additional noise, the similarity of a distorted radio image is modeled. The efficiency of image restoration methods is compared both by expert assessments and by objective criteria (metrics) of quality.

Для цитирования

Литература

1. Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. NJ. Prentice Hall, International Version 3rd Edition. 2012. 1071p.
2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. - Методы решения некорректных задач. М.Наука, 1979.
3. Зражевский А. Ю. и др. Повышение качества радиоизображений // Нелинейный мир. - 2010. - №. 9. - С. 582-590.
4. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 1. Классический метод опорного изображения (МОИ) // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - №. 12.
5. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 2. Адаптивный метод опорного изображения (АМОИ). // Журнал радиоэлектроники - 2013. - №. 12.
6. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр. // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - №. 12.
7. Кокошкин А.В. и др. Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. // Журнал радиоэлектроники - 2015. - № 7.
8. Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения. // Журнал радиоэлектроники. 2024. - №. 11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.11.10
9. Кокошкин А.В. и др. Сравнение объективных методов оценки качества цифровых изображений // Журнал радиоэлектроники. - 2015. - №. 6.
10. Кокошкин А.В. Оценка спектрального подобия цифровых изображений // Журнал радиоэлектроники. - 2020. - №. 8. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.8.4
11. Кокошкин А.В. Методы интерполяции разреженных изображений, работающие в частотной области // Журнал радиоэлектроники. - 2023. - №. 3. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.3.10
12. Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Оценка качества изображений, полученных дистанционным зондированием // РЭНСИТ: Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. - 2023. - Т. 15. - №. 3. - С. 327-334. https://doi.org/10.17725/rensit.2023.15.327