Testing of the effectiveness of methods for combating spectral-local interference
Abstract
In the proposed work, as applied to remote sensing tasks, the methods of digital image processing capable of automatically eliminating spectral-local interference are analyzed. The following are used: the method of renormalization with limitation, the method of reference image and, recently proposed, a modification of the Wiener filter based on the method of reference image. Using the defocusing procedure, with subsequent imposition of spectral-local interference and additional noise, the similarity of a distorted radio image is modeled. The efficiency of image restoration methods is compared both by expert assessments and by objective criteria (metrics) of quality.
- remote sensing
- image processing
- wiener filter
- reference image method
- spectral-local interference
- modification of the Wiener filter based on the reference image method
Аннотация (на русском)
Сравнительный анализ эффективности методов борьбы со спектрально-локальными помехами
В предложенной работе, применительно к задачам дистанционного зондирования, анализируются методы обработки цифровых изображений способные в автоматическом режиме устранять спектрально-локальные помехи. Используются: метод перенормировки с ограничением, метод опорного изображения и, предложенная недавно, модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения. С помощью процедуры дефокусировки, с последующим наложением спектрально-локальной помехи и дополнительных шумов, моделируется подобие искаженного радиоизображения. Сравнение эффективности методов восстановления изображений производится как по экспертным оценкам, так и по объективным критериям (метрикам) качества.
For citation
Kokoshkin A.V. Testing of the effectiveness of methods for combating spectral-local interference // Journal of Radio Electronics. – 2024. – No. 11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.11.4
References
- Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. NJ. Prentice Hall, International Version 3rd Edition. 2012. 1071p.
- Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. - Методы решения некорректных задач. М.Наука, 1979.
- Зражевский А. Ю. и др. Повышение качества радиоизображений // Нелинейный мир. - 2010. - №. 9. - С. 582-590.
- Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 1. Классический метод опорного изображения (МОИ) // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - №. 12.
- Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 2. Адаптивный метод опорного изображения (АМОИ). // Журнал радиоэлектроники - 2013. - №. 12.
- Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр. // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - №. 12.
- Кокошкин А.В. и др. Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. // Журнал радиоэлектроники - 2015. - № 7.
- Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения. // Журнал радиоэлектроники. 2024. - №. 11. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.11.10
- Кокошкин А.В. и др. Сравнение объективных методов оценки качества цифровых изображений // Журнал радиоэлектроники. - 2015. - №. 6.
- Кокошкин А.В. Оценка спектрального подобия цифровых изображений // Журнал радиоэлектроники. - 2020. - №. 8. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.8.4
- Кокошкин А.В. Методы интерполяции разреженных изображений, работающие в частотной области // Журнал радиоэлектроники. - 2023. - №. 3. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.3.10
- Кокошкин А.В., Новичихин Е.П. Оценка качества изображений, полученных дистанционным зондированием // РЭНСИТ: Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. - 2023. - Т. 15. - №. 3. - С. 327-334. https://doi.org/10.17725/rensit.2023.15.327