Модификация фильтра Винера на основе метода опорного изображения

Аннотация

Целью работы является модификация фильтра Винера для его использования при наличии спектрально-локальных помех. Спектрально-локальными помехами называются искажения спектра изображения, которые занимают ограниченные области пространственного спектра. Причем уровни амплитуд гармоник спектра этих помех существенно превосходят близлежащие амплитуды спектра неискаженного (идеального) изображения. Модификация сделана на основе адаптивного метода опорного изображения. Это расширяет возможности фильтра Винера восстанавливать искаженные изображения с неизвестными аддитивными шумами и помехами.

• дистанционное зондирование
• обработка изображений
• фильтр Винера
• спектрально-локальные помехи
• адаптивный метод опорного изображения

Abstract (in English)

Modification of the Wiener filter based on the reference image method

The goal of the work is to modify the Wiener filter for its use in the presence of spectral-local interference. Spectral-local interference is called distortion of the image spectrum, which occupies limited areas of the spatial spectrum. Moreover, the amplitude levels of the harmonics of the spectrum of these interferences significantly exceed the nearby amplitudes of the spectrum of an undistorted (ideal) image. The modification is made based on the adaptive reference image method. This enhances the ability of the Wiener filter to restore distorted images with unknown additive noise and interference.

Для цитирования

Литература

1. Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. NJ. Prentice Hall, International Version 3rd Edition. 2012. 1071p.
2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. - Методы решения некорректных задач. М.Наука, 1979.
3. Зражевский А.Ю. и др. Повышение качества радиоизображений // Нелинейный мир. - 2010. - №. 9. - С. 582-590.
4. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 1. Классический метод опорного изображения (МОИ) // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - №. 12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/1/text.html
5. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 2. Адаптивный метод опорного изображения (АМОИ). // Журнал радиоэлектроники - 2013. - №. 12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/2/text.html
6. Гуляев Ю.В. и др. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр. // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. - 2013. - №. 12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/3/text.html
7. Кокошкин А.В. и др. Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами. // Журнал радиоэлектроники - 2015. - № 7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul15/4/text.html
8. Зражевский А.Ю. и др. Влияние спектрально-локальных помех на восстановление изображения методом опорного изображения. // Журнал радиоэлектроники. - 2014. - №. 1. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jan14/9/text.html
9. Б.В. Костров "Теория и методология применения секвентного анализа для обработки аэрокосмических изображений". Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Рязань. 2012.
10. А.В. Кокошкин и др. Использование универсального опорного спектра для оценки отношения шум - сигнал в фильтре Винера. // Журнал радиоэлектроники. - 2015. - №. 7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul15/6/text.html