ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН English Войти Подать статью
Журнал радиоэлектроники Электронный научный журнал · eISSN 1684-1719
2013, № 10 · МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Метод последовательной оценки псевдослучайных сигналов на основе модели многосвязной цепи Маркова

Д.Е. Прозоров1

1 Вятский государственный университет
Полный текст УДК 621.391.266 EDN RQOYIF

Аннотация

В статье рассмотрена задача последовательной оценки псевдослучайных сигналов (ПСС), построенных на рекуррентных последовательностях максимального периода (М-последовательностях). В качестве модели М-последовательности предложена многосвязная цепь Маркова. На основе предложенной модели разработан алгоритм нелинейной фильтрации ПСС, позволяющий сократить время кодовой синхронизации в системах связи с расширением спектра методом прямой последовательности.

  • последовательная оценка
  • sequential estimation
  • кодовая синхронизация
  • многосвязная цепь Маркова
  • псевдослучайный сигнал
Abstract (in English)

The problem of sequential estimation of pseudonoise (PN) signals derived from m-sequences is considered. The multilink Markov chain is proposed as a model of m-sequence. The algorithm of nonlinear filtering of PN signals is developed based on proposed model. This algorithm allows reducing the time of code synchronization in DSSS systems.

Для цитирования

Прозоров Д.Е. Метод последовательной оценки псевдослучайных сигналов на основе модели многосвязной цепи Маркова // Журнал радиоэлектроники. – 2013. – № 10.

Литература

  1. R. Ward. Acquisition of Pseudonoise Signals by Sequential Estimation // IEEE Transactions on Communications, vol. 13, no. 4, pp. 475-483, Dec. 1965.
  2. Тепляков И.М., Рощин Б.В., Фомин А.И., Вейцель В.А. Радиосистемы передачи информации. - М.: Радио и связь, 1982. - 264 с.
  3. Григорьев А.А. Некоторые мажоритарные алгоритмы определения фазы псевдослучайных последовательностей. - Изв. вузов СССР. Радиоэлектроника, 1979. Т.22, №4, с.33-41.
  4. Журавлев В. И., Леонтьев М. А. О статистических показателях системы поиска псевдослучайных сигналов с мажоритарной оценкой символов. - VII Всесоюз. конф. по теории кодирования и передаче информации: Тез. докл. - Москва - Вильнюс, 1978.
  5. Kilgus C. C. Pseudonoise code acquisition using majority logic decoding // IEEE Trans., 1973, v. COM-21, №1.
  6. Лосев В.В., Номоконов В.Н. Синхронизация М-последовательностей модифицированными методами последовательной оценки // Радиотехника и электроника, 1977, 22, №3.
  7. Чердынцев В.А. Проектирование радиотехнических систем со сложными сигналами. - Минск: Вышейшая школа, 1979. - 192 с.
  8. Журавлев В.И. Поиск и синхронизация в широкополосных системах. - М.: Радио и связь, 1986. - 240 с.
  9. Lie-Liang Yang and L. Hanzo. Acquisition of m-sequences using recursive soft sequential estimation // Wireless Communications and Networking, 2003. Vol. 1, pp. 683-687.
  10. S. Yoon, I. Song, and S. Yong Kim. Seed accumulating sequential estimation for PN sequence acquisition at low signal-to-noise ratio // Signal Processing, vol. 82, №11, pp. 1795-1799, Nov. 2002.
  11. J. Wang, X. Hu, Y. Zhang, and Q. Dai. A Rapid Code Acquisition Scheme for DS/SS Systems // Wireless Personal Communications, vol. 39, no. 4, pp. 503-514, Jun. 2006.
  12. E. P. Petrov and D. E. Prozorov. Synthesis of Devices for the Fast Search for Noiselike Signals that are Based on Multidigit Recurrent Sequences of the Maximum Period // Journal of Communications Technology and Electronics, vol. 50, no. 10, pp. 1186-1191, Oct. 2005.
  13. Петров Е.П., Прозоров Д.Е., Петров И.Е., Смирнов А.В. Быстрый поиск шумоподобных сигналов // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника, 2008, № 8, с. 47-69.
  14. Прозоров Д.Е., Чащин А.А. Нелинейная фильтрация многоуровневых шумоподобных сигналов в системах связи с повышенной конфиденциальностью // Цифровая обработка сигналов, 2007, № 2, с. 9-13.
  15. Прозоров Д.Е. Адаптивная нелинейная фильтрация многоуровневых шумоподобных сигналов // Системы управления и информационные технологии, 2007, №3.1(29), с. 190-194.
  16. Прозоров Д.Е., Смирнов А.В. Анализ времени кодовой синхронизации шумоподобных сигналов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2011, №6, с. 50-51.
  17. R. Bellman, Introduction to matrix analysis, 2nd ed. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.
  18. Prozorov D., Chistyakov A. Nonlinear Filtering of Pseudonoise Signals Using High-Order Markov Chain Model // Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS'2013), Rostov-on-Don, Russia, September 27 - 30, 2013, pp. 328-332.
  19. Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. - М.: Сов. радио, 1971. - 416 с.
  20. Стратонович Р.Л. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов // Радиотехника и электроника, 1960. - Т.11. - С. 1751 - 1763.