Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2013, № 10 · MATHEMATICAL MODELS IN RADIO ELECTRONICS PROBLEMS

Метод последовательной оценки псевдослучайных сигналов на основе модели многосвязной цепи Маркова

D.E. Prozorov1

1 Вятский государственный университет
Full text UDC 621.391.266 EDN RQOYIF

Abstract

The problem of sequential estimation of pseudonoise (PN) signals derived from m-sequences is considered. The multilink Markov chain is proposed as a model of m-sequence. The algorithm of nonlinear filtering of PN signals is developed based on proposed model. This algorithm allows reducing the time of code synchronization in DSSS systems.

  • code synchronization
  • multilink Markov chain
  • pseudonoise signal
Аннотация (на русском)

Метод последовательной оценки псевдослучайных сигналов на основе модели многосвязной цепи Маркова

В статье рассмотрена задача последовательной оценки псевдослучайных сигналов (ПСС), построенных на рекуррентных последовательностях максимального периода (М-последовательностях). В качестве модели М-последовательности предложена многосвязная цепь Маркова. На основе предложенной модели разработан алгоритм нелинейной фильтрации ПСС, позволяющий сократить время кодовой синхронизации в системах связи с расширением спектра методом прямой последовательности.

For citation

Prozorov D.E. Метод последовательной оценки псевдослучайных сигналов на основе модели многосвязной цепи Маркова // Journal of Radio Electronics. – 2013. – No. 10.

References

  1. R. Ward. Acquisition of Pseudonoise Signals by Sequential Estimation // IEEE Transactions on Communications, vol. 13, no. 4, pp. 475-483, Dec. 1965.
  2. Тепляков И.М., Рощин Б.В., Фомин А.И., Вейцель В.А. Радиосистемы передачи информации. - М.: Радио и связь, 1982. - 264 с.
  3. Григорьев А.А. Некоторые мажоритарные алгоритмы определения фазы псевдослучайных последовательностей. - Изв. вузов СССР. Радиоэлектроника, 1979. Т.22, №4, с.33-41.
  4. Журавлев В. И., Леонтьев М. А. О статистических показателях системы поиска псевдослучайных сигналов с мажоритарной оценкой символов. - VII Всесоюз. конф. по теории кодирования и передаче информации: Тез. докл. - Москва - Вильнюс, 1978.
  5. Kilgus C. C. Pseudonoise code acquisition using majority logic decoding // IEEE Trans., 1973, v. COM-21, №1.
  6. Лосев В.В., Номоконов В.Н. Синхронизация М-последовательностей модифицированными методами последовательной оценки // Радиотехника и электроника, 1977, 22, №3.
  7. Чердынцев В.А. Проектирование радиотехнических систем со сложными сигналами. - Минск: Вышейшая школа, 1979. - 192 с.
  8. Журавлев В.И. Поиск и синхронизация в широкополосных системах. - М.: Радио и связь, 1986. - 240 с.
  9. Lie-Liang Yang and L. Hanzo. Acquisition of m-sequences using recursive soft sequential estimation // Wireless Communications and Networking, 2003. Vol. 1, pp. 683-687.
  10. S. Yoon, I. Song, and S. Yong Kim. Seed accumulating sequential estimation for PN sequence acquisition at low signal-to-noise ratio // Signal Processing, vol. 82, №11, pp. 1795-1799, Nov. 2002.
  11. J. Wang, X. Hu, Y. Zhang, and Q. Dai. A Rapid Code Acquisition Scheme for DS/SS Systems // Wireless Personal Communications, vol. 39, no. 4, pp. 503-514, Jun. 2006.
  12. E. P. Petrov and D. E. Prozorov. Synthesis of Devices for the Fast Search for Noiselike Signals that are Based on Multidigit Recurrent Sequences of the Maximum Period // Journal of Communications Technology and Electronics, vol. 50, no. 10, pp. 1186-1191, Oct. 2005.
  13. Петров Е.П., Прозоров Д.Е., Петров И.Е., Смирнов А.В. Быстрый поиск шумоподобных сигналов // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника, 2008, № 8, с. 47-69.
  14. Прозоров Д.Е., Чащин А.А. Нелинейная фильтрация многоуровневых шумоподобных сигналов в системах связи с повышенной конфиденциальностью // Цифровая обработка сигналов, 2007, № 2, с. 9-13.
  15. Прозоров Д.Е. Адаптивная нелинейная фильтрация многоуровневых шумоподобных сигналов // Системы управления и информационные технологии, 2007, №3.1(29), с. 190-194.
  16. Прозоров Д.Е., Смирнов А.В. Анализ времени кодовой синхронизации шумоподобных сигналов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2011, №6, с. 50-51.
  17. R. Bellman, Introduction to matrix analysis, 2nd ed. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.
  18. Prozorov D., Chistyakov A. Nonlinear Filtering of Pseudonoise Signals Using High-Order Markov Chain Model // Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS'2013), Rostov-on-Don, Russia, September 27 - 30, 2013, pp. 328-332.
  19. Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. - М.: Сов. радио, 1971. - 416 с.
  20. Стратонович Р.Л. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов // Радиотехника и электроника, 1960. - Т.11. - С. 1751 - 1763.