Экспериментальный анализ методов описания динамики для мультимарково-полигауссовых вероятностных процессов
Abstract
This article provides justification of the chosen method to describe the dynamics of Multi-Markov poly-Gaussian probabilistic model. This model is based on the experimental data of the comparative analysis for the standard deviation of the quadrature signal prediction of the CDMA One signal components.
- markov processes
- Jakes model
- Multi-Markov poly-Gaussian model
- linear non-stationary filtration
- Kalman
Аннотация (на русском)
Экспериментальный анализ методов описания динамики для мультимарково-полигауссовых вероятностных процессов
В статье проводятся выбор и обоснование метода описания динамики для мультимарково-полигауссовой вероятностной модели на базе результатов экспериментального сравнительного анализа среднеквадратического отклонения предсказания квадратурных компонент сигналов системы CDMA One.
For citation
Kozlov S.V. Экспериментальный анализ методов описания динамики для мультимарково-полигауссовых вероятностных процессов // Journal of Radio Electronics. – 2014. – No. 12.
References
- Козлов С.В. Мультимарково-полигауссовские модели и алгоритмы в широкополосных системах // Нелинейный мир. -2011. - Том №9.- №11.С.716-726.
- Козлов С.В. Новые смесевые подходы к проектированию радиоинтерфейса систем связи. - Казань: ООО «Новое знание», 2014. - 132с.
- Кондрашова С.Ф., Крейнделина В.Б. Полигармоническая фильтрация комплексного множителя канала в системах подвижной радиосвязи // Электросвязь. 2007. №5, С. 49-51.