Применение графических процессоров для минимизации функционалов, возникающих в процессе решения задач определения параметров информационных сигналов с помощью теории максимального правдоподобия
Abstract
In the recent literature the maximum likelihood method is increasingly referred to, as a way of solving a problem, but practical results obtained on real data is not enough. Most often this is due to unsolvable problems analytically and enormous computational complexity for solving the problem numerically. This article describes the possibility of solving problems arising from the application of the theory of optimal reception, based on the use of graphics processors that can significantly reduce the time of receipt of the result.
- maximum likelihood method
- the functional likelihood
- minimization of functional
Аннотация (на русском)
Применение графических процессоров для минимизации функционалов, возникающих в процессе решения задач определения параметров информационных сигналов с помощью теории максимального правдоподобия
В последнее время в литературе все чаще упоминается метод максимального правдоподобия как способ решения той или иной задачи, однако практических результатов, полученных на реальных данных мало. Чаще всего это связано с неразрешимостью задачи в аналитическом виде и огромной вычислительной сложностью при решении задачи численно. В данной статье описана возможность решения задач, возникающих при использовании теории оптимального приема, основанная на применении графических процессоров, что позволяет существенно уменьшить время получения конечного результата.
For citation
Strokov V.I. Применение графических процессоров для минимизации функционалов, возникающих в процессе решения задач определения параметров информационных сигналов с помощью теории максимального правдоподобия // Journal of Radio Electronics. – 2015. – No. 1.
References
- Параллельные вычисления CUDA [электронный ресурс.] URL: http://www.nvidia.ru/object/cuda-parallel-computing-ru.html
- Джейсон Сандерс, Эдвард Кэндрот «Технология CUDA в примерах», ДМК-Пресс, 2011.