Развитие методики оценки дневной оптической дальности видимости по цифровым телевизионным изображениям

Abstract

The technique for optical daytime visibility range estimation using digital television images is has been developed. Modelling results of the accuracy evaluation of proposed technique are presented. Calibration routine for system of visibility range estimation using digital television images is proposed.

• visibility range
• digital image
• digital television

Аннотация (на русском)

Развитие методики оценки дневной оптической дальности видимости по цифровым телевизионным изображениям

Получила развитие методика оценки дневной оптической дальности видимости по цифровым телевизионным изображениям. Приведены результаты модельного эксперимента по оценке точности определения дневной оптической дальности видимости по предлагаемой методике. Предложена процедура калибровки системы оценки дальности видимости по телевизионным изображениям.

For citation

References

1. Начаров Д.В. Система оценки дальности видимости по цифровому телевизионному изображению как средство повышения эффективности применения транспортных средств / Михайлюк Ю.П., Начаров Д.В. // Сборник научных трудов АВМС им. Нахимова. - Севастополь: АВМС им. Нахимова, 2012. - Вып. 2(10). - С.121-125.
2. Михайлюк Ю.П. Оценка дневной оптической дальности видимости по цифровому изображению / Ю.П. Михайлюк, Д.В. Начаров // Материалы XI Харьковской конференции молодых ученых «Радиофизика, Электроника, Фотоника и Биофизика». Харьков: ИРЭ НАНУ, 2011. - CD.
3. Шаронов В.В. Наблюдение и видимость / В.В. Шаронов. - М.: Изд-во Акад. наук СССР, 1943. - 80 с.
4. Vaisala Transmissometer LT31 // VAISALA. URL: http://www.vaisala.com/en/ products/visibilitysensors/Pages/LT31.aspx/ (дата обращения 15.12.2016 г.).
5. Скрытность и защита кораблей по физическим полям // FlotProm. URL: http://flotprom.ru/publications/ science/hull/introduction/11/. (дата обращения 28.11.2016 г.)
6. Барабанщиков, В.Ф. Состояние и перспективы развития полигонов для обеспечения сдаточных испытаний корабля проекта 58250 по параметрам физических полей // Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского. URL: http://www.nbuv.gov.ua/old_jrn/natural/znpavms/2012_2/ Stati_PDF_10/Barabanshikov.pdf (дата обращения 28.11.2016 г.)
7. MITRAS Transmissometer // GBM. URL: http://www.gbm.co.kr/data/pro_dwn /pdf/pro17_01_05_01.pdf (дата обращения 02.10.2014 г.)
8. Датчик фактической погоды Vaisala FS11P // VAISALA. URL: http://www.vaisala.ru/ru/airports/largeaircarrier/sensors/Pages/FS11P.aspx - (дата обращения 02.10.2014 г.)
9. Ковалев В.А. Видимость в атмосфере и ее определение / В.А. Ковалев. - Л.: Гидрометиздат, 1988. - 215 с.
10. Волков, О. А. Измеритель дальности видимости / О.А. Волков, С.А. Денисенко, К.В. Константинов, Р. А. Круглов // Оптический журнал. - 2009. - №10 (76). - С.71 - 74.
11. Nayar S.K. Vision in Bad Weather / S.K. Nayar, S.G. Narasimhan // Proc. of the 7th IEEE International Conf. on Computer Vision. - 1999. - Vol.2. - P.820 - 827.
12. Powell, M.J.D. A Fortran Subroutine for Solving Systems of Nonlinear Algebraic Equations / M. J. D. Powell. - London: H.M. Stationery Office, 1968. - 55 p.
13. Optimization Toolbox User's Guide // Mathworks. URL: http://www.mathworks.com/help /pdf_doc/optim/optim_tb.pdf (дата обращения 28.12.2016 г.)
14. FRIDA (Foggy Road Image DAtabase) // LCPC. URL: http://www.lcpc.fr/english/products/image-databases/article/frida-foggy-road-image-database. - (дата обращения 17.07.2013).
15. Оптически черные покрытия // Научно-производственное предприятие ООО "Сибспарк". URL: http://www.tte-tomsk.ru/technology_7.php. (дата обращения 28.12.2016 г.)