Методы активного зондирования сетей

Abstract

Работа посвящена исследованию методов пакетной диагностики локальных и глобальных сетей, в частности, сети Интернет. Исследованы существующие методы пассивной и активной диагностики каналов передачи данных. Проведен краткий обзор программных комплексов, использующих пакетные методы, и анализ их пригодности для современных задач сетевых измерений. Разработан и создан программный комплекс сетевых пакетных измерений ANNET-МГУ. Приводится описание комплекса и его основные характеристики. Обсуждаются результаты измерений информационно-вычислительной сети (ИВС) физического факультета МГУ, полученные при помощи программного комплекса ANNET-МГУ. Установлено, что пакетными методами, собирается информация, которая при соответствующей обработке позволяет провести исследования основных физических характеристик канала передачи данных, таких как: распределения плотности вероятностей времён обхода канала, минимальное, среднее, дисперсию и т.д. для этих времён, и, соответственно, пропускная способность канала и всех его сегментов в отдельности. Анализ полученных результатов измерений показал, что данные экспериментов стационарны и повторяемы.

Аннотация (на русском)

Методы активного зондирования сетей

Работа посвящена исследованию методов пакетной диагностики локальных и глобальных сетей, в частности, сети Интернет. Исследованы существующие методы пассивной и активной диагностики каналов передачи данных. Проведен краткий обзор программных комплексов, использующих пакетные методы, и анализ их пригодности для современных задач сетевых измерений. Разработан и создан программный комплекс сетевых пакетных измерений ANNET-МГУ. Приводится описание комплекса и его основные характеристики. Обсуждаются результаты измерений информационно-вычислительной сети (ИВС) физического факультета МГУ, полученные при помощи программного комплекса ANNET-МГУ. Установлено, что пакетными методами, собирается информация, которая при соответствующей обработке позволяет провести исследования основных физических характеристик канала передачи данных, таких как: распределения плотности вероятностей времён обхода канала, минимальное, среднее, дисперсию и т.д. для этих времён, и, соответственно, пропускная способность канала и всех его сегментов в отдельности. Анализ полученных результатов измерений показал, что данные экспериментов стационарны и повторяемы.

For citation

References

1. IP Performance Metrics (ippm), <http://www.ietf.org/html.charters/ippm-charter.html>
2. Kevin Lai and Mary Baker. Measuring Link Bandwidths Using a Deterministic Model of Packet Delay. Stanford University, 2000.
3. Dovrolis Constantinos, Ramanathan Paramenswaran, Moore David. What do packet dispersion techniques measure? In Proceedings of the 2001 Infocom, Anchorage AK, April 2001.
4. Network Simulator, version 2, <http://www-mash.cs.berkeley.edu/ns/>
5. Фейт С. TCP/IP Архитектура, протоколы, реализация. Издательство "Лори", 2000.
6. Jacobson Van. Pathchar - a tool to infer characteristics of Internet paths. Presented at the Mathematical Sciences Research Institute, <ftp://ftp.ee.lbl.gov/pathchar/msri-talk.pdf>, 1997
7. Mah B. Pchar: Child of Pathchar. Presented at the DOE NGI Testbed Workshop, Berkeley, CA, 21 July 1999. <http://www.employees.org/~bmah/Talks/pchar-NGI-99-Slides.pdf>
8. Mah B. Estimating Bandwidth and Other Network Properties. Presented at the Internet Statistics and Metrics Analysis Workshop on Routing and Topology Data Sets: Correlation and Visualization <http://www.caida.org/outreach/isma/0012/>, San Diego, CA, 7-8 December 2000. <http://www.employees.org/~bmah/Talks/pchar-ISMA.pdf>
9. Трухин В.И., Сандалов А.Н., Щербаков А.Е., Саламатов А.С., Стрельников В.Ю. Информационно-вычислительная сеть физического факультета МГУ. Препринт физического факультета МГУ, № 7/1995, 16 с.
10. Садовничий В.А., Васенин В.А., Бережнев С.Ф., Сандалов А.Н., Смелянский Р.Л. Информационно - вычислительная сеть Московского университета.// В книге: Компьютерные технологии в высшем образовании. т. 1., М.: Изд-во Моск. ун-та. (Программа "Университеты России"), 1994, стр. 33-50.
11. Трухин В.И., Сандалов А.Н., Сухарева Н.А. Телекоммуникационное сопровождение физического образования, Физическое образование в вузах, 1998, т. 4, № 2, стр. 64-78.
12. Садовничий В.А., Трухин В.И., Васенин В.А., Сандалов А.Н., Сухарева Н.А. Учебно-образовательная сеть Московского университета. "Физическое образование в вузах", 1999, т. 5, № 2, стр. 5-22.
13. Басистов А.В, Максимов Ю.В., Сандалов А.Н, Сухарева Н.А. Методы активной пакетной диагностики глобальных телекоммуникационных каналов. Сборник расширенных тезисов докладов научной конференции "Ломоносовские чтения. Секция физики", апрель 2001, М:., МГУ, физический факультет стр. 119-122.
14. Басистов А.В., Сухарева Н.А. Дифференциальный мониторинг пропускной способности каналов передачи данных. Труды VIII Всероссийской школы-семинара "Физика и применение микроволн", 26-30 мая 2001, Звенигород, Московская область, часть 2, стр. 134-135.
15. Афанасьев И.А., Басистов А.В., Максимов Ю.В., Сандалов А.Н., Сухарева Н.А., Фокин В.А. Метрики телекоммуникационных каналов передачи данных, Труды всероссийской научной конференции "Научный сервис в Интернет 2002", стр. 167-169.
16. Sandalov A.N., Soukhareva N.A., Afanas'ev I.A., Basistov A.V., Maksimov Yu.V. Datachannel metrics: structure, measuring and predictions. 16 - DFN -Arbeitstagung uber Kommunikationsnetze in Duesseldorf, 22-24 mai 2002.
17. Gershenfeld N. The Physics of Information Technology. Cambridge University Press, 2000, 370 pp.
18. Cleary J.G. and Martin H.S. Estimating Bandwidth from Passive Measurement Traces. Proceedings of the PAM2001 workshop on Passive and Active Measurements. Amsterdam, April, 23-24th, 2001.