Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2021, № 8 · BIOMEDICAL RADIO ELECTRONICS

Wavelet analysis of the first wave of coronavirus infection in Italy, Germany and UK

A.P. Anyutin1, T.M. Khodykina2

1 Fryazino Branch of Kotelnikov IRE RAS, Friazino, Russia
2 I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, Russia
Full text (PDF) DOI: 10.30898/1684-1719.2021.8.3 UDC 621.391:004.93:6 EDN WIYTBK

Abstract

In this work, the wavelet spectra were calculated and analyzed for time series representing the dynamics of new daily cases of coronavirus infection in Italy, Germany and the UK. It was found that the Wavelet spectra for these countries have characteristic three different-scale internal cycles. It is shown that normalized graphs of the mean values of new daily cases of coronavirus infection have the same rate of increase and different rate of decrease.

  • wavelet spectra
  • Daubeechies wavelets
  • dynamics of new cases of coronavirus infection in Italy
  • Germany and the UK
Аннотация (на русском)

Вэйвлет анализ первой волны динамики заражения коронавирусом в Италии, Германии и Великобритании

В данной работе рассчитаны и исследованы Вэйвлет спектры для временных рядов, представляющих собой динамику новых случаев заражения коронавирусом в Италии, Германии и Великобритании. Обнаружено, что Вэйвлет спектры для этих стран имеют характерные три разномасштабных внутренних цикла. Показано, что нормированные графики средних значений новых случаев заражения коронавирусом имеют одинаковую скорость нарастания и различную скорость убывания.

For citation

Anyutin A.P., Khodykina T.M. Wavelet analysis of the first wave of coronavirus infection in Italy, Germany and UK // Journal of Radio Electronics. – 2021. – No. 8. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.8.3

References

  1. Статистика коронавируса в мире. httm: //www.covid19-2020.info.
  2. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. Москва, ДМК Пресс. 2009. 448 с.
  3. Дьяконов В. П. Вейвлеты: от теории к практике. Москва, СОЛОН-Р. 2002. 440 c.
  4. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. УФН. 1996. Т. 166. № 11. С. 1145-1170.
  5. Дремин И. М., Иванов O. В., Нечитайло В. А. Вэйвлеты и их использование. УФН. 2001. Т.171. № 5. С. 465-501.
  6. Анютин А. П., Морозов Д. С. Вейвлет анализ рядов Кондратьева. Нелинейный мир, 2012. Т.10. № 10. С. 696-699.
  7. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва, Ижевск: РХД. 2001. 463 с.
  8. Чуи К. Введение в вэйвлеты. Москва, Мир. 2001. 412 с.