Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2021, № 8 · BIOMEDICAL RADIO ELECTRONICS

Wavelet analysis of the first wave of coronavirus infection in France, Sweden and China

A.P. Anyutin1, T.M. Khodykina2

1 Kotelnikov IRE RAS, Moscow, Russia
2 I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, Russia
Full text (PDF) DOI: 10.30898/1684-1719.2021.8.8 UDC 621.391:004.93:6 EDN YMHOAV

Abstract

In this work, the wavelet spectra were calculated and studied for time series representing the dynamics of the new cases of coronavirus infection in France, Sweden and China. It was found that the Wavelet spectra for these countries have characteristic different-scale internal cycles, the number of which depends on the nature of the quarantine activities. It was detected that structure of the Wavelet spectra, their duration is practically independent of the geographic location, density and population size.

  • wavelet spectra
  • Daubechies wavelet
  • dynamics of new cases of coronavirus infection in France
  • Sweden and China
  • pandemic
  • quarantine activities
Аннотация (на русском)

Вейвлет-анализ динамики волн заражения коронавирусом во Франции, Швеции и Китае

В данной работе рассчитаны и исследованы вейвлет-спектры для временных рядов, представляющих собой динамику новых случаев заражения коронавирусом во Франции, Швеции и Китае. Обнаружено, что вейвлет-спектры для этих стран имеют характерные разномасштабные внутренние циклы, число которых зависит от характера карантинных мероприятий. Установлено, что структура вейвлет-спектров, их внутренние циклы и их длительность практически не зависят от географического положения, плотности и количества населения.

For citation

Anyutin A.P., Khodykina T.M. Wavelet analysis of the first wave of coronavirus infection in France, Sweden and China // Journal of Radio Electronics. – 2021. – No. 8. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.8.8

References

  1. Статистик коронавируса в мире: по странам на сегодня. GOGOV.ru https://gogov.ru/covid19/world
  2. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. Москва. ДМК Пресс. 2009. 448 с.
  3. Дьяконов В.П. Вейвлеты: от теории к практике. Москва. СОЛОН-Р. 2002. 440 c.
  4. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. УФН. 1996. Т.166. №11. С.1145-1170. https://doi.org/10.3367/UFNr.0166.199611a.1145
  5. Дремин И.М., Иванов O.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. УФН. 2001. Т.171. №5. С.465-501. https://doi.org/10.3367/UFNr.0171.200105a.0465
  6. Анютин А.П., Морозов Д.С. Вейвлет-анализ рядов Кондратьева. Нелинейный мир. 2012. Т.10. №10. С.696-699.
  7. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва, Ижевск: РХД. 2001. 463 с.
  8. Чуи К. Введение в вейвлеты. Москва. Мир. 2001. 412 с.