Algorithm for detecting single and sequence ultra-wideband signals with unknown moments of appearance and disappearance in the presence of interference

Abstract

Algorithms for detecting single and sequence ultra-wideband signals with unknown moments of appearance and disappearance, received against the background of interference, have been developed. Statistical characteristics of synthesized signal detection algorithms have been found and their efficiency has been studied.

• Gaussian narrowband interference
• quasi-likelihood
• moment of appearance and disappearance
• ultra-wideband signal
• Fokker-Planck-Kolmogorov equation

Аннотация (на русском)

Алгоритм обнаружения одиночного и последовательности сверхширокополосных сигналов с неизвестными моментами появления и исчезновения при наличии помех

Разработаны алгоритмы обнаружения одиночного и последовательности сверхширокополосных сигналов с неизвестными моментами появления и исчезновения, принимаемых на фоне помех. Найдены статистические характеристики синтезированных алгоритмов обнаружения сигналов и исследована эффективность их функционирования.

For citation

References

1. Korchagin Y.E., Titov K.D., Zavalishina O.N. The Detection Characteristics of an Ultra-Wideband Quasi-Radio Signal with an Unknown Arrival Time //2021 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics). - IEEE, 2021. - С. 1-5. https://doi.org/10.1109/Dynamics52735.2021.9653712
2. Le M. et al. Multivariate Signal Decomposition for Vital Signal Extraction using UWB Impulse Radar //2023 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). - IEEE, 2023. - С. 290-294. https://doi.org/10.1109/SSP53291.2023.10208009
3. Wang Z. UWB Signal Generation and Transmission Technology // 2023 3rd International Conference on Electronic Information Engineering and Computer Science (EIECS). - IEEE, 2023. - С. 989-992. https://doi.org/10.1109/EIECS59936.2023.10435495
4. Korchagin Y. et al. Estimation of the initial phase of a radio signal with an arbitrary shape and unknown appearance and disappearance moments // 2022 4th international youth conference on radio electronics, electrical and power engineering (REEPE). - IEEE, 2022. - С. 1-6. https://doi.org/10.1109/REEPE53907.2022.9731421
5. Трифонов П.А. Эффективность обнаружения сверхширокополосного сигнала неизвестной формы с неизвестными моментами появления и исчезновения, принимаемого на фоне узкополосных помех и гауссовского белого шума / П. А. Трифонов, Н.Н. Ахмад // Радиотехника. - 2022. - Т. 86, № 2. - С. 48-57. https://doi.org/10.18127/j00338486-202202-06
6. Трифонов П.А., Доан Т.Т. Методика оценки степени влияния гауссовских узкополосных помех на эффективность обнаружения сверхширокополосных сигналов с неизвестными моментами появления и исчезновения при наличии гауссовского белого шума //Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика. - 2021. - №. 2. - С. 32-41.
7. Радзиевский В.Г., Трифонов П.А. Обработка сверхширокополосных сигналов и помех. - Радиотехника, 2009.
8. Трифонов А.П., Корчагин Ю.Э. Прием сигналов с неизвестными моментами появления исчезновения //Радиофизика. - 2017. - С. 4.
9. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. - 1983.
10. Бакут П.А. Теория обнаружения сигналов. - 1984.
11. Трифонов А.П. Обнаружение сигналов с неизвестными параметрами //Теория обнаружения сигналов. М.: Радио и связь. - 1984. - С. 12-89.
12. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. - 1977.