Algorythm of detection probing signals with linear frequency modulation by neural network processing their spectra on output of autocorrelator
Abstract
The article discusses the features of usage the neural network approach in the problem of detecting signals with linear frequency modulation at the output of an autocorrelation scheme. The results demonstrate significantly reduce the number of false alarms compared to the traditional method based on threshold processing.
- radiolocation
- linear frequency modulation
- autocorrelation scheme
- threshold processing
- false alarm
- neural networks
- deep learning
Аннотация (на русском)
Алгоритм обнаружения зондирующих сигналов с линейной частотной модуляцией на основе нейросетевой обработки их спектров на выходе автокорреляционной схемы
В статье рассмотрены особенности применения нейросетевого подхода в задаче обнаружения сигналов с линейной частотной модуляцией на выходе автокорреляционной схемы. Полученные результаты демонстрируют существенное снижение количества ложных тревог по сравнению с традиционным способом, основанным на пороговой обработке.
For citation
Berdnik M.O. Algorythm of detection probing signals with linear frequency modulation by neural network processing their spectra on output of autocorrelator // Journal of Radio Electronics. – 2024. – No. 12. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.12.11
References
- Купряшкин И.Ф., Лихачев В.П. Космическая радиолокационная съемка земной поверхности в условиях помех: монография // Купряшкин И.Ф., Лихачев В.П. - Воронеж: ИПЦ "Научная книга". - 2014.
- Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. - 1983.
- Лихачев В.П. и др. Обоснование требований к вычислительному устройству цифрового автокорреляционного приемника сигналов РСА //Журнал радиоэлектроники. - 2014. - №. 1. - С. 9-9.
- Akyon F.C. Deep Learning in Electronic Warfare Systems: Automatic Pulse Detection and Intra-Pulse Modulation Recognition: дис. - Bilkent Universitesi (Turkey), 2020.
- Франсуа Ш. Глубокое обучение на Python. - "Издательский дом "Питер", 2018.
- Груздев А.В. Предварительная подготовка данных в Python: Том 1. Инструменты и валидация. - М.: ДМК Пресс - 2023.