Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2002, № 3 · INFORMATICS AND TELECOMMUNICATIONS

Метод идентификации объекта управления на входе и выходе которого случайные процессы с переменным во времени средним значением

S.N. Kuznetsov1

1 Северо Кавказский государственный технологический университет, Russia
Full text EDN MSRZIJ

Abstract

В работе разработан метод идентификации объекта на входе и выходе которого случайные процессы с переменным во времени средним значением. Получено выражение для передаточной функции объекта, учитывающее как стационарные случайные процессы, так и тренды. Для этого выведены аналоги по Лапласу спектральных плотностей случайных процессов. Показано применение разработанного метода на тестовом примере и практическом примере коммутатора Gigabit Ethernet.

Аннотация (на русском)

Метод идентификации объекта управления на входе и выходе которого случайные процессы с переменным во времени средним значением

В работе разработан метод идентификации объекта на входе и выходе которого случайные процессы с переменным во времени средним значением. Получено выражение для передаточной функции объекта, учитывающее как стационарные случайные процессы, так и тренды. Для этого выведены аналоги по Лапласу спектральных плотностей случайных процессов. Показано применение разработанного метода на тестовом примере и практическом примере коммутатора Gigabit Ethernet.

For citation

Kuznetsov S.N. Метод идентификации объекта управления на входе и выходе которого случайные процессы с переменным во времени средним значением // Journal of Radio Electronics. – 2002. – No. 3.

References

  1. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series. - N.Y., 1949.
  2. Хинчин А.Я. Теория корреляции стационарных стохастических процессов. Успехи математических наук, том VIII, вып. 3 (55), 1953.
  3. Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей. Изв. Акад. наук СССР, сер. матем., том 5, № 1, 1941.
  4. Левин Б.Р. Теория случайных процессов и ее применение в радиотехнике. М.: Советское радио, 1960.
  5. Пугачев В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. - М.: Государственное издательство технико-теоретической литературы, 1957.
  6. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. - М.: Мир, 1989.
  7. Бендат Дж., Пирсол А. Приложения корреляционного и спектрального анализа. - М.: Мир, 1982.
  8. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. - М.: Мир, 1974.
  9. Бендат Дж. Основы теории случайных шумов и ее применение. - М.: Наука, 1965.
  10. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, вып.1, 1971, вып.2, 1972.
  11. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление. - М.: Мир, 1974, вып.1, 2.
  12. Марпл-мл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1990.
  13. Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Методы теории функций комплексного переменного. - М.: Наука, 1987.
  14. Макаренко А.В. Модель динамики коммутатора Gigabit Ethernet.//Журнал "Радиоэлектроники" № 11, 2001 г. <http://jre.cplire.ru/nov01/2/text.html>