Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2011, № 3 · RADIO ELECTRONICS RELATED PROBLEMS

Метод стягивающихся оболочек для восстановления символьных изображений

D.A. Pimankin1, B.A. Kiselman1

1 Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Russia
Full text (PDF) UDC 004.932 EDN NUETKN

Abstract

The adaptive method for reconstructing of corrupted binary images, based on a successive decrease in the average distance between the object and its hull is proposed. The possibility of its application for the reconstruction of handprinted characters is demonstrated.

  • optical character recognition
  • image reconstruction
  • morphological processing
  • method of constricting hulls
Аннотация (на русском)

Метод стягивающихся оболочек для восстановления символьных изображений

Предложен адаптивный метод восстановления искаженных бинарных изображений, основанный на последовательном уменьшении среднего расстояния между объектом и его оболочкой. Показана возможность его применения для восстановления рукопечатных символов.

For citation

Pimankin D.A., Kiselman B.A. Метод стягивающихся оболочек для восстановления символьных изображений // Journal of Radio Electronics. – 2011. – No. 3.

References

  1. Jyotirmoy Banerjee. Contextual Restoration of Severely Degraded Document Images / Jyotirmoy Banerjee, Anoop M. Namboodiri, C. V. Jawahar // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2009). 2009. P. 517-524.
  2. Roy. K. A System for Joining and Recognition of Broken Bangla Numerals for Indian Postal Automation / K. Roy, U. Pal and B. B. Chaudhuri // 4th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing. 2004. P. 581-586.
  3. Donggang Yu. Reconstruction of broken handwritten digits based on structural morphological features / Donggang Yu, Hong Yan // Pattern Recognition 34(2). 2001. P. 235-254.
  4. Worapoj Peerawit. The Utilization of Closing Algorithm and Heuristic Information for Broken Character Segmentation / Worapoj Peerawit, Warat Yingsaeree and Asanee Kawtrakul // IEEE conference on Cybernatics and Intelligent Systems (CIS2004). 2004. Singapore.
  5. Шапиро Л. Компьютерное зрение. // Л. Шапиро, Дж. Стокман / Пер. с англ. - М.: Бином. Лаборатория знаний. 2006.
  6. Serra J. Image Analysis and Mathematical Morphology / Serra, J. // Academic Press, New York. 1982.
  7. Shih F. Y. Image Processing and Mathematical Morphology: Fundamentals and Applications / F. Y. Shih // CRC Press. 2009.
  8. Shih F. Y. Image Processing and Pattern Recognition: Fundamentals and Techniques / F. Y. Shih // IEEE Press. 2010.
  9. Кормен Томас Х. Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание / Кормен Томас Х., Лейзерсон Чарльз И., Ривест Рональд Л., Штайн Клиффорд // Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс". 2009.
  10. Szeliski R. Computer Vision: Algorithm and Applications (September 3, 2010 draft) / R. Szeliski.
  11. Gonzalez Rafael C. Digital Image Processing, 3rd edition / Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods // Pearson/Prentice Hall. 2008.