Сверхразрешение по частоте при обработке радиолокационных сигналов когерентными методами линейного предсказания вперед-назад с прореживанием данных

Abstract

Be founded on weight vector disturbances connection with back-forward linear prediction equations conditionality number the methods of data matrix forming by samples primary processing with coherent accumulation are proposed. By test samples processing the preference of coherent linear prediction with decimation in harmonics superresolution in comparison with primary linear prediction methods is shown.

• super-resolution
• linear prediction
• weight vector
• conditionality
• spectral function

For citation

References

1. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.
2. Stoica P, Moses R. L. Introduction to Spectral Analysis. New Jersey, Prentice-Hall, Inc. 1997, 319 p.
3. Ширман Я. Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: «Сов. Радио», 1974, 360 с.
4. Варюхин В. А., Покровский В. И., Сажно В. Ф. О точности измерения угловых координат нескольких источников с помощью антенной решетки// Радиотехника и электроника. 1984. № 4.
5. Варюхин В. А. Основы теории многоканального анализа. - Киев, ВА ПВО СВ им. А. М. Василевского. 1993.
6. Курикша А. А. Оценка числа и параметров компонент сигнала при наличии шума// Радиотехника и электроника, 1984. №9. С. 1740-1744.
7. Шинаков Ю. С., Сперанский В. С. "Совместное обнаружение, разрешение и измерение параметров сигналов на фоне помех на выходе антенной решетки. Синтез алгоритмов", "Радиотехника и электроника", 1982, т. 27, № 11, с. 2179-2184.
8. Шинаков Ю. С. "Совместное обнаружение и разрешение неизвестного числа сигналов", "Радиотехника и электроника", 1985, т. 30, №6, с. 1131-1138.
9. Фалькович С. Е., Коновалов Л. Н. "Разрешение неизвестного числа сигналов", "Радиотехника и электроника", 1982, т. 27, № 1, с. 92-97.
10. Черемисин О. П. "Адаптивные методы определения числа и пространственных параметров сигналов в многоканальных приемных системах", "Радиотехника и электроника", 1986, т. 31, № 3, с. 499-508.
11. Черемисин О. П. Эффективность адаптивных методов пеленгации помех// Радиотехника и электроника. 1989. Т. 34, № 9. С. 1850-1857.
12. Ермолаев В.Т., Родыгин Ю.Л., Флаксман А.Г. Методы определения вектора пространственной адаптивной обработки при короткой выборке помехи // Изв. Вузов. Радиофизика. 1994. Т.37, № 4. С. 493-509.
13. Дрогалин В.В. Алгоритмы оценивания угловых координат источников излучений, основанные на методах спектрального анализа. /В.В. Дрогалин и др.. // Успехи современной радиоэлектроники. 1998. №2. - 3-17
14. Леховицкий Д. И., Флексер П. М., Атаманский Д. В., Кириллов И. Г. Статистический анализ некоторых «сверхразрешающих» методов пеленгации источников шумовых излучений в антенных решетках при конечном объеме обучающей выборки//Антенны, 2000, №2, с. 23-39.
15. Слюсар В. И. Интерпретация метода Прони для решения дальномерных задач// Радиоэлектроника: Изв. Вузов. 1998. № 1. С. 61-67.
16. Царьков Н. М. Многоканальные радиолокационные измерители. М., Сов. радио, 1980.
17. Ратынский М. В. Адаптация и сверхразрешение а антенных решетках - М.: Радио и связь, 2003. - 200 с.
18. Абраменков В. В. Накопление сигнала при использовании современных методов спектрального анализа// Радиотехника. 2002. № 12. С. 88-91.
19. Абраменков В. В., Жибуртович Н. Ю., Климов С. А., Савинов Ю. И., Чижов А. А. Оценка влияния искажений характеристик направленности элементов антенных решеток на эффективность измерения угловых координат методом Прони// Информационно-измерительные и управляющие системы, 2005. Т.3. №6. С. 36-41.
20. Савинов Ю. И. Когерентный метод Прони с квазипрореживанием// Вопросы радиоэлектроники. Серия РЛТ. Вып. 3, 2008 - С. 122-128.
21. Абраменков В. В. Измерение угловых координат М источников излучения методом нормирования сигнала к амплитудам образовавших его источников//Сб. статей. Авионика 2002 - 2004. М.: Радиотехника, 2005. С. 218 - 221.
22. Савинов Ю. И. Метод Прони. Смоленск: ВА ВПВО ВС РФ им. А. М. Василевского, 2008, 87 с.
23. Нечаев Ю.Б. Метод оценки количества сигналов в задачах радиопеленгации при небольшом времени наблюдения / А. Зотов, Ю.Б. Нечаев // Изв. вузов. Радиоэлектроника. - 2008. - № 6 - 3-9.
24. Аджемов С. Исследование алгоритмов сверхразрешения в адаптивных антенных решетках. / С. Аджемов, Г.О. Бокк, А.Г. Зайцев и др.. // Радиотехника. - 2000. -№11. - 66-71.
25. Сычев М.И. Пространственно-временная обработка радиосигналов на основе параметрического спектрального анализа // Антенны. - 2001. - вып. 1(47). - С. 70-77.
26. Добырн В.В. Эффективность применения сверхразрешающих спектральных оценок в бортовых угломерных фазированных антенных решетках /В.В. Добырн, А.В. Немов // Радиотехника. - 1999. - №9. 65-67.
27. Ганков И.В. Предельные характеристики сверхразрешения когерентных источников при предварительной декорреляции выборки. Радиотехника, 1994. - №10. - 23-27
28. Григорян Д. С. Определение области сверхразрешения источников излучения по пространству при собственных шумах и неидентичностях приемных трактов// Радиотехника. 2007. № 8. С. 43-48.
29. Григорян Д. С. Влияние неидентичностей амплитудно-частотных характеристик приемных каналов цифровой антенной решетки на возможность сверхразрешения источников излучения по пространству// Радиотехника. 2009. № 10. С. 27-36.
30. Беклемишев Д. В. Дополнительные главы линейной алгебры. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. - 336 с.