О выделении гауссово-марковского сигнала на фоне узкополосной нормальной помехи модельным компенсатором помех
Abstract
In the work the problem of extracting Gaussian-Markovian process, acting on the background of narrow-band normal disturbances by the two-channel model disturbances canceller is solved. The obligatory condition is put, that disturbances in channels are mutually non-correlative.
- model disturbance canceller
- forming white noise
- optimal filter
Аннотация (на русском)
О выделении гауссово-марковского сигнала на фоне узкополосной нормальной помехи модельным компенсатором помех
В работе решается задача выделения двухканальным модельным компенсатором помех гауссово-марковского процесса, действующего на фоне узкополосной нормальной помехи. Ставится обязательное условие, что помехи в каналах взаимно некоррелированы.
For citation
Manokhin A.E. О выделении гауссово-марковского сигнала на фоне узкополосной нормальной помехи модельным компенсатором помех // Journal of Radio Electronics. – 2011. – No. 11.
References
- Манохин А.Е. Адаптивный компенсатор помех на основе формирования адаптивных моделей случайных процессов / А.Е.Манохин, Ю.А.Нифонтов // Журнал радиоэлектроники [Электронный ресурс]. - 2011.- №2. - Режим доступа: <http://jre.cplire.ru/jre/feb11/6/text.html>, свободный. - Загл. с экрана.
- Шахтарин Б.И. Фильтры Винера и Калмана. -М: Гелиос АРВ, 2008. 408с.: ил.
- Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. Пер. с англ. - М.:Радио и связь, 1989. - 440с.