Вероятностные характеристики полумарковской модели суперпозиции случайных потоков прямоугольных импульсов
Abstract
It is shown that the square pulse random streams superposition can be represented by an ergodic semi-Markov model.Model probabilistic characteristics are found: one-step transition probability and conditional transition distribution function. Obtained results could be applied to analysis of asynchronous communication systems, radar systems, control systems, complex systems reliability.
- Random stream
- Semi-Markov Process
- Markov ergodic chain
- streams superposition
- transition probability
- conditional transition distribution function
- information
- reliability
Аннотация (на русском)
Вероятностные характеристики полумарковской модели суперпозиции случайных потоков прямоугольных импульсов
В работе показано, что суперпозиция случайных потоков прямоугольных импульсов может быть представлена эргодической полумарковской моделью. Найдены вероятностные характеристики модели: одношаговые переходные вероятности и условная переходная функция распределения. Полученные результаты могут быть использованы при исследовании асинхронных систем передачи и обработки информации, радиолокационных систем и систем управления, а так же при анализе надежности сложных систем.
For citation
Golik F.V. Вероятностные характеристики полумарковской модели суперпозиции случайных потоков прямоугольных импульсов // Journal of Radio Electronics. – 2013. – No. 2.
References
- Голик Ф. В. Вопросы теории случайных многомерных импульсных потоков. // Труды Второй Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы фундаментальных наук». Том 1, часть 2 «Техносфера». М. 1994.
- Сильвестров Д. С. Полумарковские процессы с дискретным множеством состояний (основы расчета функциональных и надежностных характеристик стохастических систем). М.: Сов. радио, 1980.- 272 с.
- Седякин Н.М. Элементы теории случайных импульсных потоков. М.: Сов. радио, -1965.