Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2013, № 3 · MATHEMATICAL MODELS IN RADIO ELECTRONICS PROBLEMS

Статистический критерий обнаруженя вызванных потенциалов

F.N. Grigorev1, N.A. Kuznetsov1

1 Kotelnikov IRE RAS, Moscow, Russia
Full text (PDF) UDC 616.8/831.2-072 EDN PZZJFP

Abstract

The criterion of von Neumann-Pearson is proposed for the detection of evoked potentials (EP) in the electroencephalogram (EEG) signals. The optimal algorithm for the detection of the EP was synthesized. The modeling confirmed its efficiency.

  • evoked potentials
  • electroencephalography
  • Neyman-Pearson statistical criterion
  • correlation functions
  • modeling
Аннотация (на русском)

Статистический критерий обнаруженя вызванных потенциалов

Для обнаружения вызванных потенциалов (ВП) в сигналах электроэнцефалограмм предложено использовать критерий Неймана-Пирсона. Синтезирован оптимальный алгоритм обнаружения ВП. Проведено моделирование, подтверждающее его работоспособность.

For citation

Grigorev F.N., Kuznetsov N.A. Статистический критерий обнаруженя вызванных потенциалов // Journal of Radio Electronics. – 2013. – No. 3.

References

  1. Нейрофизиологические исследования в клинике. Ред. Щекутьев Г.А. М.: Антидор, 2001. - 232 с.
  2. Иванов-Муромский К.А., Заславский С.Я Применение ЭВМ для анализа электрограмм мозга. Киев: Наукова Думка, 1968. - 144с.
  3. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). - М.: МЕДпресс-информ, 2004. - 624 с.
  4. И. А. Секерина Метод вызванных потенциалов мозга в американской психолингвистике и его использование при решении проблемы порядка слов в русском языке. Труды международной конференции Диалог'2002 "Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии". М.: Наука, 2002, http://www.dialog-21.ru/digest/archive/2002/
  5. Кандель Э. В поисках памяти. Возникновение новой науки о человеческой психике. М.: Астрель: Corpus, 2012. - 736c.
  6. Крамер Г. Математические методы статистики. М.-Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2003. - 648с.