Сравнение максимально правдоподобной и моментной оценок интегральной разности фаз
Abstract
Integral phase maximum likelihood and method of moments estimation procedures are analyzed in application to minimum-phase method. Their bias’ and variances’ dependence on signal-to-noise ratio, noiseless integral phase and sample size are analyzed. A qualitative study of behavior of estimates for different practical scenarios is performed. The obtained characteristics can be used to specify the required sample size for assuring fixed test-set step and for test-set construction in case of prespecified sample size. Guidelines for design process of the holographic system exploiting minimum-phase method are proposed.
- parameter estimation
- radioholographic system
- reference set method
- integral phase difference
Аннотация (на русском)
Сравнение максимально правдоподобной и моментной оценок интегральной разности фаз
В работе рассмотрен процесс построения оценки максимального правдоподобия и оценки методом моментов интегральной разности фаз применительно к эталонному минимально-фазовому методу. Проанализированы поведение смещения оценок и их рассеяние для случая различных истинных значений интегральной разности фаз, отношения сигнал/шум и объёма статистической выборки. Проведено качественное сравнение поведения оценок для различных практических ситуаций. Полученные характеристики могут использоваться для определения необходимого объёма выборки при фиксированной эталонной сетке или для формирования эталонной сетки при заданном объёме выборки для обеспечения требуемых характеристик оценки. На их основе можно выдать рекомендации к процессу проектирования систем, использующих минимально-фазовый метод.
For citation
Gvozdarev A.S., Artemova T.K., Artemov K.S. Сравнение максимально правдоподобной и моментной оценок интегральной разности фаз // Journal of Radio Electronics. – 2013. – No. 12.
References
- Bennett C., Toomey J. Target classification with multiple frequency illumination // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. - 1981. - Vol. 29, № 2. - P. 352-358.
- Пат. 2498339 Российская Федерация, МПК G01S13/00. Способ активной радиолокации / Гончаров О. П., Понькин В.А.; заявитель и патентообладатель Гончаров О. П. (RU). - № 2012107869/07; заявл. 01.03.2012; опубл. 10.11.2013, Бюл. № 31. - 14 с.
- Anderson.S.J. Target classification, recognition and identification with HF radar // Proceedings of the NATO Research and Technology Agency Sensors and Electronics Technology Panel Symposium SET-080/RSY17/RFT: «Target identification and recognition using RF systems», 11-13 October, 2004, Oslo, Norway. RTO-MP-SET-080. - Pp. 1-20.
- Gvozdaryev A. S., Artyomova T. K. Minimum-phase method for the reference estimation of object size in problems of RF holography// Radioelectronics and Communications Systems. 2011. Vol. 54. P. 189-195.
- Гвоздарёв А.С., Артёмова Т.К. Способ повышения качества эталонной оценки размеров объектов радиоголографии в условиях малоэлементной антенной решётки // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2012. No 1. Стр. 65-74.
- Артёмова Т.К., Гвоздарёв А.С., Захаров А.С. Исследование вероятностных характеристик интегральной разности фаз, используемой в эталонных фазовых методах // Вестник ЯрГУ. Серия Естественные и технические науки. 2012. №4, с. 30-36.
- Гвоздарёв А.С., Артёмова Т.К., Артёмов К.С. Использование границы Чернова и статистического предела разрешения для определения точности оценки параметров радиоголографических объектов минимально-фазовым методом и построения классификационной сетки эталонов метода // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал], 2012. №12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec12/11/text.pdf
- Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. - М.: Сов. радио, 1978. - 296 с.
- В. И. Тихонов, Б. И. Шахтарин, В. В. Сизых. Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 5. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2009. - 400 с.
- Боровков А. А. Математическая статистика - М.: Наука, 1984.
- Kay S. M. Fundamentals of Statistical Signal Processing. NY: Prentice Hall, 1993. Vol. 1