Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами

Abstract

The method of renormalization limited to restore an image distorted by a known instrumental function in the presence of unknown interference and noise is proposed in the paper.

• image restoration
• noise

Аннотация (на русском)

Использование метода перенормировки с ограничением для восстановления искаженных изображений при наличии помех и шума с неизвестными параметрами

В работе предлагается метод перенормировки с ограничением для восстановления изображений, искажённых известной аппаратной функцией, при наличии неизвестных помех и шума.

For citation

References

1. Р. Гонсалес, Р. Вудс. Цифровая обработка изображений. М. «Техносфера», 2005, 1071 стр.
2. Pratt W.K. Digital Image Processing. - John Wiley and Sons, Inc., USA, 1978.
3. Бейтс Р. Мак-Доннел М. Восстановление и реконструкция изображений. /Пер. с англ.к. ф-м н. Б.С. Кругликова и С.Л. Ярославского под редакцией д. ф-м н. Л.П. Ярославского. М.: «Мир», 1989, 487с.
4. Новейшие методы обработки изображений. / Под ред. А.А. Потапова. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008, 496 с.
5. Журавель И.М. Краткий курс теории обработки изображений. URL: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/index.php
6. В. А. Саблина «Разработка и исследование алгоритмов восстановления изображений методами секвентного анализа». Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Рязань, 2009г.
7. Б. В. Костров «Теория и методология применения секвентного анализа для обработки аэрокосмических изображений». Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук, Рязань, 2012г.
8. А. Ю. Зражевский, А. В. Кокошкин, Е. П. Новичихин, С. В. Титов, «Повышение качества радиоизображений». «Нелинейный Мир», № 9, 2010г., с. 582-590.
9. Ю. В. Гуляев, А. Ю. Зражевский, А. В. Кокошкин, В. А. Коротков, В. А. Черепенин «Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 2. Адаптивный метод опорного изображения (АМОИ)». // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2013. №12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/2/text.html
10. Ю. В. Гуляев, А. Ю. Зражевский, А. В. Кокошкин, В. А. Коротков, В. А. Черепенин «Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр». // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2013. №12. URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/3/text.html
11. А. Ю. Зражевский, А. В. Кокошкин, В. А. Коротков «Влияние спектрально-локальных помех на восстановление изображения методом опорного изображения». // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2014. №1. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jan14/9/text.html
12. Зражевский А. Ю., Кокошкин А. В., Коротков В. А., Коротков К. В., Новичихин Е.П. «Восстановление искажённых изображений при наличии спектрально-локальных помех». Доклады VIII Всероссийской научно-технической конференции "Радиолокация и радиосвязь", 24-26 ноября 2014г., Издание JRE - ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН, Москва 2014 г., с.195.
13. Зражевский А. Ю., Кокошкин А. В., Коротков В. А., Коротков К. В., Новичихин Е.П. «Универсальный опорный спектр и его использование для нахождения аппаратной функции искажения и восстановления изображений». Доклады VIII Всероссийской научно-технической конференции "Радиолокация и радиосвязь", 24-26 ноября 2014г., Издание JRE - ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН, Москва 2014г., с.191.