Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2015, № 11 · RADIO ENGINEERING

Многоканальная адаптивная компенсация узкополосных помех с их предварительным слепым разделением в опорных каналах

A.E. Manokhin1

1 Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ УрФУ им. первого Президента РФ Б.Н.Ельцина, Russia
Full text UDC 681.513.6 EDN VHEMAZ

Abstract

In the work the problem of multichannel adaptive cancelling narrow band disturbances with their blind separation in reference channels is decided. A distinctive feature of the canceller is the application of blind separation algorithm, named DUET. Thanks to that, convergence rate is increased and only two reference channels are used for compensating more than two disturbances. Using DUET algorithm gives the gain of convergence rate equals not less than 8 times.

  • blind sources separation
  • multichannel adaptive canceller
  • DUET algorithm
  • convergence rate
Аннотация (на русском)

Многоканальная адаптивная компенсация узкополосных помех с их предварительным слепым разделением в опорных каналах

В работе решается задача многоканальной компенсации узкополосных помех с их предварительным разделением в опорных каналах. Отличительной особенностью компенсатора является использование алгоритма слепого разделения DUET, благодаря которому, во-первых, увеличивается скорость сходимости адаптивного алгоритма наименьших квадратов, а во-вторых, используются всего два опорных канала для компенсации более двух помех. При этом выигрыш в скорости сходимости при использовании алгоритма слепого разделения DUET составляет не менее 8 раз.

For citation

Manokhin A.E. Многоканальная адаптивная компенсация узкополосных помех с их предварительным слепым разделением в опорных каналах // Journal of Radio Electronics. – 2015. – No. 11.

References

  1. Манохин А.Е. Многоканальный адаптивный компенсатор со слепым разделением помех в опорных каналах // Журнал радиоэлектроники [Электронный ресурс]. - 2014.- №11(12) - Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/ oct14/4/text.pdf.
  2. Gavelin R., Klomp H., Priddle C., Uddenfeldt M. Blind Source Separation Report for Adaptive Signal Processing Project //Department of Engineering Sciences, Uppsala University, Sweden, June, 2004.
  3. Джиган В.И. Адаптивная фильтрация: теория и алгоритмы. - Москва: Техносфера, 2013. - 528 с.
  4. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - Наука, 2003. - 832 с.
  5. Rickard S., Makino S., Lee, T.-W., Sawada, H. The DUET Blind Source Separation Algorithm. In: Blind Speech Separation. Springer-Verlag, pp. 217-237, 2007.
  6. Yilmaz O., Rickard S. Blind Separation of Speech Mixtures via Time-Frequency Masking November 2002: IEEE Transactions on Signal Processing.
  7. Jourjine A., Rickard S., and O. Yilmaz. Blind Separation of Disjoint Orthogonal Signals: Demixing N Sources from 2 Mixtures. In Proc. ICASSP2000, June 5-9, 2000, Istanbul, Turkey, June 2000.
  8. Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов: Курс лекций. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - 155 с.
  9. Алгоритмы Форель и Форель 2. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.aiportal.ru/articles/autoclassification/forel.html.