Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2017, № 2 · BIOMEDICAL RADIO ELECTRONICS

Численное дифференцирование биомедицинских сигналов с помощью вейвлет-преобразования

B.Z. Garmaev1, V.V. Boronoev1

1 Институт физического материаловедения СО РАН, Russia
Full text (PDF) UDC 519.653 EDN YHVINB

Abstract

The paper shows the method of numerical differentiation of biomedical signals based on wavelet transform. The simplicity of the method allows to simplify the algorithm and increase the speed of computation. It allows to use this method for the analysis of long-term signals. The accuracy of this method in comparison with known methods is shown in this paper.

  • numerical differentiation
  • wavelet transform
  • regularization
  • wavelet Haar
Аннотация (на русском)

Численное дифференцирование биомедицинских сигналов с помощью вейвлет-преобразования

Предложен метод численного дифференцирования биомедицинских сигналов с помощью вейвлет-преобразования. Простота метода дифференцирования позволяет значительно уменьшить количество вычислений, что делает метод применимым для анализа длинных реализаций исследуемых сигналов. Проведен анализ возможностей метода в сравнении с известными методами.

For citation

Garmaev B.Z., Boronoev V.V. Численное дифференцирование биомедицинских сигналов с помощью вейвлет-преобразования // Journal of Radio Electronics. – 2017. – No. 2.

References

  1. Бороноев В.В., Шабанова Е.В. Численное дифференцирование сфигмограммы лучевой артерии методом регуляризации А.Н. Тихонова//Измерительная техника. 1994. № 11. С. 60-62.
  2. Патрикеев И.А., Степанов Р.А., Фрик П.Г. Вейвлет-регуляризация операции дифференцирования сигналов с шумом//Вычислительные методы и программирование. 2005. Т. 6. С. 35-42.
  3. Бороноев В.В., Ринчинов О.С. Методы сплайн-аппроксимации в задаче амплитудно-временного анализа пульсовой волны//Изв. ВУЗов. Радиофизика. 1998. Т. XLI. № 8. С. 1043-1057.
  4. Бороноев В.В., Гармаев Б.З., Лебединцева И.В. Особенности непрерывного вейвлет-преобразования пульсовых сигналов//Оптика атмосферы и океана. 2007. Т. 20. № 12. С. 1142-1146.
  5. Boronoyev V.V., Garmaev B.Z., and Lebedintseva I.V. The features of continuous wavelet transform for physiological pressure signal//Proс. SPIE, Vol. 6936, 693611 (2008).
  6. Бороноев В.В., Гармаев Б.З. Метод непрерывного вейвлет-преобразования в задаче выделения информативных точек пульсового сигнала//Биомедицинские радиоэлектроника. 2009. № 3. С. 44-49.
  7. Boronoev V.V., Garmaev B.Z. Wavelet-based Detection Method for Physiological Pressure Signal Components//Proceedings of 2014 International Conference on Computer Technologies in Physical and Engineering Applications (ICCTPEA). pp. 23-24.
  8. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. М.:Изд. Бином, 2014. С. 455-458.
  9. Переберин А.В. О систематизации вейвлет-преобразований//Вычислительные методы и программирование. 2001. Т. 2. С. 15-40.
  10. Stankovic, R.S., Falkowski, B.J. The Haar wavelet transform: its status and achievements//Computers and Electrical Engineering. 2003. Vol. 29. P. 25-44.