Оценка возможности использования непрерывного вейвлет-преобразования для обработки широкополосного частотномодулированного сигнала

Abstract

Приведены результаты исследования возможности применения непрерывного вейвлет-преобразования в задаче определения закона изменения частоты ЧМ модулированного сигнала.

For citation

References

1. Поршнев С.В. Радиолокационные методы измерений кинематических характеристик снаряда на начальном этапе выстрела// Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. 1999. № 9. C. 43-78.
2. Поршнев С.В. Радиолокационные методы измерений экспериментальной баллистики. Екатеринбург: УрО РАН, 1999.
3. Grossman A., Morlet J. SIAM Journal Mathematics Analysis. 1984. Vol. 15. P. 723.
4. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения// Успехи физических наук. 1996. Т. 166. № 1. С. 1145-1170.
5. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование// Успехи физических наук. 2000. Т. 171. № 5.
6. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2001.
7. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. Основы теории всплесков// Успехи математических наук. 1998. № 6. С. 53-128.
8. Дьяконов В., Абраменкова И. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. Спб.: Питер, 2002.
9. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике.М.: Солон-Р, 2002.
10. Чуи К. Введение в вейвлеты. М.: Мир, 2001.
11. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразований. СПб: ВУС, 1999.
12. Переберин А.В. О систематизации вейвлет-преобразований// Вычислительные методы и программирование. 2001. Т. 2.
13. Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование. СПб.: АВТЭКС, 2001.
14. Кравченко В.Ф., Рвачев В.А. «Wavelet»-системы и их применение в обработке сигналов// Зарубежная радиоэлектроника. 1996. № 4. С. 3-20.
15. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. В 2-х тт. Т. 2. М.: Мир, 1983.
16. Wavelet and Their Applications (Ed. R. Coifman) (Boston: Jones and Barlett Publ., 1992)
17. M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.-Ml Poggi, Wavelet Toolbox User's Guide, The MathWorks Inc, 2001.
18. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposion: the wavelet representation// IEEE Pattern Analog and Machine Intell. Vol. 11. № 7. PP. 674-693.