Adaptive reference image formation for onboard correlation-extreme system for moving objects support
Abstract
To increase the efficiency of the correlation-extremal tracking system for moving objects, it is proposed to use Interactive Multiple Model (IMM), which includes Kalman filters of the 0th and 1st order and a Singer filter of the 0th order. The structure of the meter was obtained as a result of statistical synthesis according to the criterion of minimum a posteriori risk with a quadratic loss function. The statistical synthesis is based on the semi-Markov brightness model, which takes into account the random nature of the transition time from one state to another.
- kalman filter
- IMM
- correlation-extremal tracking system
- semi-Markov brightness model
- Ground object image
Аннотация (на русском)
Адаптивное формирование опорного изображения для бортовой корреляционно-экстремальной системы сопровождения движущихся объектов
Для повышения эффективности корреляционно-экстремальной системы сопровождения движущихся объектов предлагается использовать многогипотезный измеритель с межобзорной памятью гипотез, в состав которого входят фильтры Калмана 0-го и 1-го порядка и фильтр Сингера 0-го порядка. Структура измерителя получена в результате статистического синтеза по критерию минимума апостериорного риска с квадратичной функцией потерь. В основе статистического синтеза лежит полумарковская модель яркости, учитывающая случайную природу времени перехода из одного состояния в другое.
For citation
Solonar A.S., Tsuprik S.V., Khmarskii P.A. Adaptive reference image formation for onboard correlation-extreme system for moving objects support // Journal of Radio Electronics. – 2023. – No. 9. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2023.9.9
References
- Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Балашов О.Е., Степашкин А.И. Системы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. Москва, Радиотехника. 2008. 176 с.
- Артемьев В.М., Наумов А.О., Йениш Г.Р. Реконструкция динамических изображений в томографии процессов. Минск, Издательский центр БГУ. 2004. 168 с.
- Баклицкий В.К. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения. Тверь, Книжный клуб. 2009. 360 с.
- Горшков С.А., Солонар А.С. Сопоставление методов адаптивной дискретной фильтрации координат маневрирующих целей. Информационно-измерительные системы. 2006. №6. Т.4. С.14-30.
- Гузенко О.Б., Катулев А.Н., Храмичев А.А., Ягольников С.В. Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптико-электронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы. Москва, Радиотехника. 2015. 280 с.
- Красильщиков М.Н., Серебряков Г.Г. Управление и наведение беспилотных маневренных летательных аппаратов на основе современных информационных технологий. Москва, Физматлит. 2003. 280 с.
- Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. Москва, Советское радио. 1977. 431 с.
- Солонар А.С., Хмарский П.А., Михалковский А.А., Цуприк С.В., Иванюк В.С. Оптико-локационный координатор системы самонаведения беспилотного летательного. Доклады БГУИР. 2018. №3. С.19-25.
- Солонар А.С., Цуприк С.В. Хмарский П.А. Полумарковская модель изменения яркости изображения наземного объекта, формируемого оптико-локационной системой. Вестник Военной академии Республики Беларусь. 2023. №1. С.97-107.
- Солонар А.С., Хмарский П.А., Михалковский А.А., Цуприк С.В. Методика расчета ошибок разового оценивания местоположения наблюдаемых объектов в бортовых оптико-локационных системах. Доклады БГУИР. 2018. №2 (112). C.26-32.
- Солонар А.С., Хмарский П.А., Михалковский А.А. Особенности фильтрации координат и параметров движения объекта на этапе совершения установившегося разворота. Доклады БГУИР. 2013. №4 (74). C.67-73.
- Сырямкин В.И., Шидловский В.С. Корреляционно-экстремальные радионавигационные системы. Томск. 2010. 316 с.
- Федосеев В. И. Колосов М.П. Оптико-электронные приборы ориентации и навигации космических аппаратов. Москва, Логос. 2007. 248 с.
- Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. Москва, Радио и связь. 1993. 320 с.
- Хмарский П.А., Солонар А.С. Синтез устройства межобзорной селекции движущихся целей для радиолокаторов кругового обзора, учитывающего распределение принятого сигнала по пространству радиолокационного наблюдения. Вестник Военной академии Республики Беларусь. 2015. №2. С.134-150.
- Хмарский П.А., Солонар А.С. Влияние выбора моделей входного воздействия на точность измерений вектора состояния для фильтров Калмана. Минск: Доклады БГУИР. 2012. №7. С.47-53.
- Цуприк С.В., Солонар А.С. Методика исследования статистических свойств яркости пикселей изображений оптико-локационной системы беспилотного летательного аппарата. Международная научная конференция "Информационные радиосистемы и радиотехнологии". Минск. 2022. С.193-197.
- Solonar A.S., Khmarski P.A. Main problems of trajectory processing and approaches to their solution within the framework of multitarget tracking. J. Phys.: Conf. Ser. 2021. Vol.1864. Art. ID 012004. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012004
- Solonar A.S., Khmarski P.A. General construction principles and performance features of trajectory processing by data from one radar data source. J. Phys.: Conf. Ser. 2021. Vol.1864. Art. ID 012138. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012138.
- Solonar A.S., Khmarskiy P.A., Mihalkovskiy A.A., Tsuprik S.V. Features of trajector measurement coordinates and parameters of movement of ground objects in on-board optical-location systems. 2018 25th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS), St. Petersburg, Russia. 2018, P.1-5. doi:10.23919/ICINS.2018.8405853.