Семантическое сжатие видеоинформации в системах видеонаблюдения
Abstract
In the first part of article the possibilities of video compression by downscaling of parameters (bit depth, resolution) are studied and rejected. In the second part of the article the approach to compression, which utilizes saliencies of signal, is studied. Algorithms of object detection and semantic compression are described. The key feature of compression algorithm is supplement of video stream by information about parameters of objects. Final part consists of experimental study of compression ratio of proposed algorithm.
- object detection
- parameters of object
- video compression
Аннотация (на русском)
Семантическое сжатие видеоинформации в системах видеонаблюдения
Показано, что нецелесообразно сжатие видеопотока путем значительного снижения его параметров. Поэтому далее рассматривается сжатие на основе использования особенностей сигнала. Описаны алгоритмы выделения объектов и семантического сжатия видеопотока. Особенностью алгоритма сжатия является дополнение видеопотока информацией о параметрах объекта. В ходе эксперимента проведено исследование коэффициента сжатия предложенного алгоритма.
For citation
Kuzmin S.A. Семантическое сжатие видеоинформации в системах видеонаблюдения // Journal of Radio Electronics. – 2012. – No. 4.
References
- Шелухин О.И., Иванов Ю.А. Влияние помехоустойчивости широкополосных систем беспроводного доступа на качество передачи потокового видео// «Журнал Радиоэлектроники» (электронный журнал). - №9 - 2010. URL: http://jre.cplire.ru/alt/sep10/5/text.pdf (дата обращения 05.04.2012)
- Кузьмин С.А. Семантическое сжатие видеопоследовательностей с движущимися средствами// Доклады 11-й Международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение». - М., 2009. Т. 2. С. 420-423.
- Кузьмин С.А. Обновление оценки фона с учетом глобального движения// Материалы 6-ой международной конференции «Телевидение: передача и обработка изображений». - СПб, 2008. С. 20-23.
- Кузьмин С. А. Анализ и сжатие видеоинформации в условиях наблюдения объектов на статическом фоне// Труды 7-ой международной конференции «Телевидение: передача и обработка изображений», СПб, 2009. С. 146-150.
- Синдеев М., Конушин В., Вежневец В. Матирование изображений // Компьютерная графика и мультимедиа (электронный журнал). - № 5(1) - 2007. URL: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/167 (дата обращения 05.04.2012)