Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics of RAS Русский Sign in Submit a paper
Journal of Radio Electronics Online scientific journal · eISSN 1684-1719
2012, № 5 · MATHEMATICAL MODELS IN RADIO ELECTRONICS PROBLEMS

Оценка параметров фракталов в смеси хаотических сигналов по спектру мощности

S.A. Ostanin1

1 Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Russia
Full text (PDF) UDC 621.391 EDN OYPKNN

Abstract

The results of spectral analysis of a mixture of chaotic signals. It is shown analytically that the power spectrum can detect the presence of a fractal signal mixed with noise and perform parameter estimation of the fractal. The results of spectral analysis of the acoustic signal and the test is defined by its fractal dimension.

  • fractals
  • spectral analysis
Аннотация (на русском)

Оценка параметров фракталов в смеси хаотических сигналов по спектру мощности

Приводятся результаты спектрального анализа смеси хаотических сигналов. Аналитически показано, что по спектру мощности можно обнаружить наличие фрактального сигнала в смеси с шумом и выполнить оценку параметров фрактала. Приведены результаты спектрального анализа тестового акустического сигнала и определена его фрактальная размерность.

For citation

Ostanin S.A. Оценка параметров фракталов в смеси хаотических сигналов по спектру мощности // Journal of Radio Electronics. – 2012. – No. 5.

References

  1. Потапов А.А. Фракталы, скейлинг и дробные операторы в радиотехнике и электронике: современное состояние и развитие // № 1, 2010, М.: ИРЭ РАН. http://jre.cplire.ru/jre/jan10/4/text.html
  2. M. E. Dokukin, N. V. Guz, R. M. Gaikwad, C. D. Woodworth, I. Sokolov. Cell Surface as a Fractal: Normal and Cancerous Cervical Cells Demonstrate Different Fractal Behavior of Surface Adhesion Maps at the Nanoscale // Phys. Rev. Lett., 2011, V.107, 028101.
  3. Phinyomark А., Phukpattaranont P. et. all. Electromyography (EMG) signal classification based on detrended fluctuation // Fluctuation and Noise Letters, 2011, V.10, № 3, p.281-301
  4. Исаева В.В., Каретин Ю.А., Чернышев А.В., Шкуратов Д.Ю. Фракталы и хаос в биологическом морфогенезе / Институт биологии моря ДВО РАН, 2004, 128 с.
  5. Waliszewski P., Konarski J. Neuronal differentiation and synapse formation occur in space and time with fractal dimension // Synapse. 2002. V. 43. P. 252-258.
  6. Лебедева Н.Н., Бецкий О.В. Фракталы в биологии и медицине // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника, №10, 2002. с.49-59.
  7. Крестьева И.Б., Цыганов М.А., Асланиди Г.В.,Медвинский А.Б., Иваницкий Г.Р. Фрактальная самоорганизация в популяциях бактерий Escherichia coli: экспериментальное исследование // ДАН. 1996. Т. 351, № 3, с. 406-409.
  8. Havlin S., Buldyrev S.V. et all. Fractals in Biology and Medicine // Chaos. Solitons & Fractals, 1995, V.6, p.171-201.
  9. Berry M.V. Diffractals // J. Phys. A. 1979. V.12. N6, p. 781-797.
  10. Berry M.V., Lewis Z.V. On the Weierstrass-Mandelbrot fractal function. // Proc. R. Soc. Lond., 1980, A 370, р.459-484.